بیمه سلامت ایران
سال:1403 | دوره:7 | شماره:3 |تعداد مقالات:7

1بیمه سلامت در حال تجربه یک تغییر اساسی  با بهره گیری از فناوری های دیجیتال است که روش های جدیدی را برای ارتقای کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها فراهم می کند. این مطالعه به بررسی چگونگی تحول آینده بیمه سلامت با استفاده از راهکارهای مدرن نظیر هوش مصنوعی، داده های کلان، اینترنت اشیاء و سیستم های سلامت می پردازد.این فناوری ها تاکنون پتانسیل خود را نشان داده وتوانسته اند به بیمه گران کمک کنند تا ارزیابی ریسک را بهبود بخشند، مراقبت های شخصی سازی شده ارائه دهند و هزینه های بیمارستانی را به ویژه با بهره گیری از یک استراتژی دیجیتال کاهش دهند. اما این مسیر بدون چالش نیست و در این بین امنیت داده ها، انطباق با مقررات جهانی و سوگیری الگوریتمی از جمله چالش های مهم مطرح شده میباشند. در ایران نیز با وجود پیشرفت های صورت گرفته در این حوزه،همچنان مشکلاتی وجود دارد. چالش هایی مانند محدودیت زیرساخت های فناوری اطلاعات، ضعف در سیستم های ارجاع و دسترسی محدود به اینترنت از جمله موانع اصلی در این موضوع هستند. برای رفع این مشکلات، نیاز به تقویت زیرساخت های دیجیتال فعلی، بازبینی چارچوب های قانونی موجود و آموزش نیروی انسانی آشنا و توانمند در این حوزه،احساس می شود.دستیابی موفقیت در تحول دیجیتال به تعادلی کامل در نظام سلامت وابسته است؛ به این معنا که ترکیب مناسبی از فناوری های پیشرفته و توانایی ارائه مراقبت با کیفیت و هزینه مقرون به صرفه برای همه فراهم شود. در نهایت، این تلاش ها می تواند به توسعه سیستمی منجر شود که نیازهای تمامی ذینفعان در نظام سلامت را برآورده سازد.

1حکمرانی پژوهش چارچوبی حیاتی است که یکپارچگی، کیفیت و انجام اخلاقی پژوهش های علمی در رشته های مختلف را تضمین می کند و شامل مجموعه ای از اصول، دستورالعمل ها و شیوه های کاری طراحی شده برای حفظ استانداردهای بالا در سراسر فرآیند پژوهش، از مفهوم سازی تا انتشار نتایج و از نظارت اخلاقی به ویژه در مطالعات بالینی انسانی یا حیوانات تا تضمین کیفیت و پاسخگویی یعنی ایجاد خطوط مسئولیت روشن بین پژوهشگران، مؤسسات و نهادهای تأمین مالی و انطباق یعنی تضمین پایبندی به الزامات قانونی و مقرراتی، از جمله حفاظت از داده ها و حقوق مالکیت معنوی همچنین شفافیت در ارتباطات، گردش اطلاعات، یافته ها و تضاد منافع. حکمرانی پژوهشی مؤثر شامل ذینفعان مختلفی از جمله پژوهشگران و تیم های آنها، هیأت های ارزیابی یا کمیته های اخلاق، موسسات تأمین مالی، نهادهای نظارتی، سردبیران و داوران همتا است. همانطور که عمیق تر به این موضوع می پردازیم، بررسی خواهیم کرد که چگونه حکمرانی پژوهش، چشم انداز پژوهش های علمی مدرن و تأثیر آن  بر جامعه را به طور کلی شکل می دهد. این پژوهش به مرور روایتی 80 مقاله مرتبط با حکمرانی پژوهش پرداخته است. بدین منظور و برای جستجوی کامل و جامع مقالات از پایگاه های داده گوگل اسکولار و اسکوپوس استفاده گردید. چندین عبارت برای جستجوی مقالات اصلی و مرتبط استفاده شد که شامل حکمرانی پژوهش، مدل های حکمرانی پژوهش، حکمرانی پژوهش در حوزه سلامت و تنظیم گری پژوهش بود. این مرور می تواند ضمن آشنا نمودن سیاستگذاران و مدیران ارشد و میانی حوزه پژوهش سلامت با اصطلاح حکمرانی و انواع آن، مدل های مختلف استفاده شده در این زمینه را تبیین نماید.

1مقدمه: سیستم اطلاعات مدیریت مالی نقشی حیاتی در تصمیم گیری مدیران سازمان ها ایفا می کند. این سیستم ، داده ها و اطلاعات مربوط به سازمان را جمع آوری، سازماندهی و پردازش می کند و آن ها را به شکلی قابل استفاده در اختیار مدیران قرار می دهد. البته این سیستم ها برای اثربخشی مطلوب تاچار به حرکت به سوی یکپارچگی هستند. روش بررسی: در این پژوهش از روش آمیخته (کیفی-کمی) برای گردآوری داده ها استفاده شد. در بخش کیفی پس از انجام مصاحبه با 18 خبره و تحلیل داده های حاصل از مصاحبه، 19 مؤلفه شناسایی و استخراج شد. سپس، در بخش کمی، برای مدلسازی از روش ترکیبی مدلسازی ساختاری تفسیری فازی بهره گرفته شد. داده های این بخش نیز با کمک ماتریس خودتعاملی گردآوری و سپس با کمک نرم افزار متلب مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها: پس از تحلیل داده های حاصل مدلی چهار سطحی حاصل شد که مؤلفه به روزرسانی یکپارچه زیرسیستم ها تأثیرگذارترین مؤلفه و هشت مؤلفه سرعت گردش اطلاعات مالی، کاهش یا حذف بروکراسی مالی و ادرای، مدیریت هزینه ها، مدیریت زمان و اقدام، گزارش گیری مالی و مدیریتی پیشرفته، مدیریت رویه ها و فرآیندهای حسابداری، مدیریت نقدینگی و مدلسازی مالی تأثیرپذیرترین مؤلفه های مدل بودند. نتیجه گیری: یکپارچگی سیستم های اطلاعات مدیریت مالی در سازمان بیمه سلامت تا حد زیادی به به روزرسانی یکپارچه زیرسیستم های وابسته نظیر: برنامه حسابرسی کامل، تعاملات مالی و عملیاتی سیستمی، سیستم حسابداری مالی پیشرفته، سیستم پشتیبان تصمیم گیری، تضمین امنیت داده ها و یکپارچگی داده های مالی بستگی دارد.

1مقدمه: پژوهش حاضر با هدف واکاوی کیفیت زندگی زنان مبتلا به سرطان سینه شهر تهران انجام شده تا زمینه های لازم برای فهم موضوع در بستر شرایط و بافت اجتماعی و اقتصادی را فراهم سازد. روش بررسی: پژوهش حاضر از نوع مطالعات کیفی و روش به ­کارگرفته شده، نظریه زمینه­ای است. روش نمونه­ گیری، هدفمند و قضاوتی بود که با تعداد 18 نفر از زنان مبتلا به سرطان پستان مصاحبه عمیق صورت گرفت. نمونه ­گیری تا زمانی که تمام مقوله ها اشباع شدند و دیگر داده تازه و مهمی به­ دست نیامد تداوم یافت. یافته ها: مهم­ترین راهبردهایی که در پژوهش حاضر مورد نتیجه بوده سازگاری با بیماری، آموزش و اطلاع رسانی مناسب و مبارزه با بیماری است. در بحث از شرایط زمینه ­ای مؤلفه ­های مهمی چون: از دست دادن منزلت اجتماعی، احساس طرد و انزوای اجتماعی و غوطه وری در درد و رنج مورد تأکید بوده است. هم­چنین مؤلفه ­هایی چون فقدان حمایت اجتماعی و اقتصادی، ناکارآمدی و بی کیفیتی خدمات درمانی و بیمه ای، فقدان سلامت جسمی و روانی به ­عنوان شرایط علّی مورد توجه هستند. بنابر یافته ­های پژوهش حاضر دو مقوله اصلی کاهش اعتماد به نفس و خوداتکایی و اختلال در تصویر ذهنی از خود به ­عنوان شرایط مداخله گر مطرح شده­ اند. تکمیل ­کننده زنجیره مدل پارادایمی پژوهش حاضر مبتنی بر روش نظریه داده بنیاد پیامدها هستند که کیفیت زندگی را در سه بخش عمده کاهش رضایت از زندگی، احساس بی قدرتی اجتماعی و فقدان هدفمندی و معنای زندگی مورد واکاوی قرار گرفته است. نتیجه گیری: در اثر بروز زمینه هایی چون فقدان حمایت اجتماعی و اقتصادی، ناکارآمدی و بی کیفیتی خدمات درمانی و بیمه ای و فقدان سلامت روانی و اجتماعی زنان مبتلا به سرطان سینه، دچار بی کیفیت شدن زندگی می شوند.

1مقدمه: اوتیسم نوعی اختلال رشدی است که در درجه اول تعاملات و ارتباطات اجتماعی را مختل می سازد. این اختلال درمان قطعی ندارد بنابراین تشخیص زودهنگام برای کاهش این اثرات مهم است. هدف از این مطالعه شناسایی افراد مبتلا به اوتیسم براساس اطلاعات ثبت شده از الگوی راه رفتن آن ها به وسیله حسگر کینکت است. روش بررسی: در این پژوهش با استفاده از روش یادگیری ماشین مبتنی بر اطلاعات ثبت شده از موقعیت قرارگیری مفاصل هنگام راه رفتن توسط حسگر کینکت، افراد مبتلا به اوتیسم شناسایی شدند. ابتدا، گروه ویژگی های آماری از دادگان کینکت استخراج شد که شامل موقعیت مفاصل و زوایای بین آن ها است. سپس ویژگی های استخراج شده با استفاده از آزمون آماری تحلیل واریانس بررسی و ویژگی های بهینه انتخاب شدند. در نهایت با استفاده از طبقه بند درخت تصمیم طبقه بندی انجام شد. یافته ها: در این مقاله با استفاده از طبقه بند درخت تصمیم و 42 ویژگی بهینه انتخاب شده مبتنی بر تحلیل آماری، طبقه بندی گروه سالم و بیمار انجام شد و صحت 85 درصد به دست آمد. میزان حساسیت و ویژه بودن به دست آمده در این طبقه بندی، به ترتیب 88 و 82 درصد است. نتیجه گیری: با توجه به نتایج طبقه بندی انجام شده، مشاهده می شود که این پژوهش توانست با استفاده از بردار ویژگی با بعد کم که به وسیله تحلیل آماری به دست آمده بود، به صحت قابل قبولی دست یابد. در این پژوهش نشان داده شد که تنها با داشتن موقعیت قرارگیری چند مفصل می توان افراد مبتلا به اوتیسم را از افراد سالم طبقه بندی کرد. پیشنهاد می گردد در پژوهش های آتی با استفاده از این روش میزان بهبودی یا کنترل اوتیسم در افراد را پس از انجام روش های درمانی اندازه گیری کنند.

1مقدمه: در سطح جامعه، یکی از ویژگی های مهم رفاه اجتماعی آن است که فرد از احساس سلامت، امنیت و شادمانی بالایی برخوردار باشد. این مطالعه با هدف بررسی وضعیت سلامت ایران در مقایسه با سایر کشورهای حوزه منا در شاخص رفاه لگاتوم انجام شد. روش بررسی: روش پژوهش حاضر توصیفی- مقایسه ای بود. جامعه پژوهش این مطالعه کلیه کشورهای حوزه منا شامل منطقه خاورمیانه و شمال آفریقا بود. داده های سلامت از منظر شاخص رفاه لگاتوم از سال 2013 تا 2023 کشورهای مورد مطالعه جمع آوری گردید. از آزمون آماری پارامتریک تی تک نمونه ای برای تحلیل داده ها و از نرم افزار SPSS نسخه 20 استفاده شد. یافته ها: با توجه به نتایج آزمون آماری، یافته های مطالعه بیانگر این بود که بر اساس گزارش موسسه لگاتوم، بین امتیاز سلامت ایران و سایر کشورهای حوزه منا تفاوت معنی داری مشاهده شد و امتیاز سلامت ایران به طور معنی داری از میانگین امتیاز کشورهای حوزه منا بالاتر بود. نتیجه گیری: ارزیابی شاخص های سلامت ایران بر اساس مستندات جهانی، می تواند در زمینه سیاسگذاری های حوزه سلامت راهگشا باشد. در حوزه سلامت، وضعیت ایران در مقایسه با میانگین سایر کشورهای حوزه منا در وضعیت نسبتاً مطلوب قرار دارد، ولی در سایر حوزه ها برای رسیدن به سطح بـالای رفـاه، فاصله زیادی را باید طی کند.

1مقدمه: یکی از مهم ترین ارکان بهبود خدمات بهداشت و درمان، وضعیت بیمه های درمان تکمیلی است که باعث افزایش دسترسی مردم به مراقبت های بهداشتی می شود. ارزیابی دقیق و علمی ریسک صدور بیمه نامه درمان یکی از حساس ترین و مهم ترین مراحل ارزیابی ریسک است و انجام آن باعث شناسایی مشتریان پرریسک و تعیین نرخ بیمه سلامت، متناسب با ریسک مشتریان می شود؛ لذا مطالعه حاضر با هدف کلاس بندی و نرخ گذاری بیمه شدگان درمان با استفاده از رویکرد ماتریس ریسک انجام گرفت. روش بررسی: برای ارزیابی ریسک بیمه شده ها، یک مدل دومرحله ای همراه با رویکرد ماتریس ارزیابی ریسک ارائه شده است که با استفاده از آن بتوان بیمه شده ها را در کلاس های مختلف ریسک طبقه بندی کرد. برای این منظور ابتدا در گام اول احتمال ادعای خسارت را با استفاده از رگرسیون لجستیک براساس ریسک فاکتورهای سن، جنسیت و موقعیت جغرافیایی پیش بینی کرده و در گام بعد شدت خسارت با استفاده از رگرسیون چندکی پیش بینی شد. یافته ها: در این مطالعه، مدل ارزیابی ریسک با رویکرد ماتریس ریسک ارائه شد که با به کارگیری آن می توان برای بیمه نامه ها سه کلاس ریسک بحرانی ( ) متوسط ( ) و قابل قبول ( ) ارائه کرد. نتیجه گیری: با استفاده از نتایج رویکرد ماتریس ریسک می توان برای بیمه نامه ها حق بیمه ای متناسب با کلاس ریسکی آنها تعیین نمود. این موضوع می تواند به افزایش سطح رضایتمندی مردم، حرکت کردن در مسیر عدالت، رسیدن به حق بیمه منصفانه، گسترش یافتن فضای امنیت و نگاه علمی کردن به صنعت بیمه کشور کمک کند.