در این مقاله یک روش جدید برای برآورد جهت علامت های صوتی همبسته در محیط های نوفه ای با همبستگی فضایی نامشخص ارائه شده است. با تشکیل ماتریس از زیرفضای علامت به روش واهم نهادی مقادیر تکین (تجزیه مقادیر منفرد) هنکل، اطلاعات منابع همبسته از هر بردار ویژه استخراج می گردد. سپس، یک ساختار تواما قطری از مشخصات زیرفضای علامت تشکیل داده شده و از روی آن، پایه های مستقل خطی مربوط به منابع بازیابی می گردد. نتایج شبیه سازی و مقایسه آن با دیگر روش های ارائه شده ی معمول، به خوبی قابلیت این الگوریتم را در نسبت های پایین علامت به نوفه و وجود منابع نزدیک به هم نشان می دهد.