امروزه حجم زیادی از تصاویر، توسط دوربین های دیجیتال تولید میشوند. لیکن عواملی همچون ضعف در طراحی لنز دوربین ها، منجر به ایجاد نویز در تصاویر می شود. روش های بهبود تصویر، ویژگی هایی از تصویر مانند لبه ها و مرزها را تیز می نمایند. لیکن تیزسازی لبه ها، خود منجر به افزایش نویز و ایجاد آثار تصنعی در تصاویر می شود. لذا استفاده از تکنیک های تیزسازی باید به صورت کنترل شده بوده و تا حدی انجام گیرد که جزییات تصویر حفظ و نویز موجود در تصویر زیاد تقویت نشود. در این مقاله، روشی جدید جهت کاهش ماتی تصاویر دیجیتال ارایه شده است. روش پیشنهادی ترکیبی از فیلتر تغییرات کلی نسبی و فیلتر هدایت نورد در فضای رنگی HSV است. در روش پیشنهادی، نخست توسط فیلتر تغییرات کلی نسبی، ساختار تصویر استخراج و سپس توسط فیلتر هدایت نورد، بازیابی لبه ها انجام می شود. سپس با تفریق تصویر کانال روشنایی از تصویر حاصل از اعمال فیلتر هدایت نورد، جزییات و لبه های اصلی تصویر استخراج می شوند. در یک روند تکرارپذیر و براساس میزان وضوح تصویر، جزییات استخراج شده به کانال روشنایی افزوده می شود. در این روش، شدت روشنایی پیکسل های تصویر به یک نسبت تغییر نمی کنند که این امر از ایجاد تحریف های رنگی و افزایش نویز جلوگیری می کند. روش پیشنهادی بر روی تصاویر حاوی تحریف های رنگی و تاری آزمایش شده است. نتایج آزمایش ها نشان می دهند که این روش جهت کاهش تاری 47%، جهت کنترل نویز 85% و جهت حفظ طبیعی بودن تصاویر 83% موثرتر از دیگر روش های مورد مقایسه عمل کرده است.