تشخیص جنسیت یکی از جالب ترین مشکلات در پردازش صورت است. تشخیص جنسیت می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش در بسیاری از برنامه ها استفاده شود. در این مقاله، روشهای مختلفی برای تشخیص جنسیت به دقت و به صورت گسترده مقایسه می شوند. ابتدا از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و تغییر شکل کسینوس گسسته (DCT) برای استخراج ویژگیها و ابعاد صورت استفاده می شود. علاوه بر این از روش Bayesian و ماشین بردار پشتیبانی (SVM) نیز استفاده می شود. در خاتمه، این روش ها به دقت و بصورت گسترده مقایسه می شوند.
متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.