مطالعات بین رشته ای
سال:1400 | دوره:3 | شماره:1 |تعداد مقالات:3

ضریب ایمنی دامنه ها (FS) به طور سنتی با استفاده از روش تعادل حد دو بعدی (LEM) تعیین می شود، با این حال، ضریب ایمنی شیب نیز می تواند توسط نرم افزار FLAC با تکنیک کاهش مقاومت برشی خاک در مراحل زمانی محاسبه شود. در این مقاله، ابتدا روشهای عددی تجزیه و تحلیل پایداری، روش اختلاف محدود و نرم افزار FLAC را توصیف می کنیم و سپس با استفاده از نرم افزار FLAC، پایداری ایستا را تحلیل می کنیم.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

وجود ناپیوستگی ها، تنوع ذاتی توده سنگ و خواص ناپیوستگی و عدم قطعیت های مرتبط با جهت ها و بزرگی تنش های برجا، مشکلات مهندسی سنگ را به چالش می کشد. مدل سازی عددی می تواند مهندسان کنترل زمین را در طراحی و ارزیابی پایداری حفاری ها یاری کند. اگر داده های گسترده زمین شناسی و ژئوتکنیکی در دسترس باشد، می توان با انجام مدل سازی عددی، پیش بینی های جزئی تغییر شکل، تنش و پایداری را انجام داد. در غیر این صورت، هنوز می توان از مدل سازی عددی برای انجام مطالعات پارامتریک استفاده کرد تا بینش در محدوده احتمالی پاسخ های یک سیستم را بدلیل محدوده های احتمالی پارامترهای مختلف بدست آورد. مطالعات پارامتریک می تواند به شناسایی پارامترهای اصلی و تأثیر آنها بر پایداری حفاری های زیرزمینی کمک کند. اولویت های آزمایش مواد و بررسی سایت را می توان براساس پارامترهای کلیدی انتخاب شده از مطالعات پارامتریک تعیین کرد. مهمترین روشهای مدل سازی در تحلیل پایداری شامل روش اجزای محدود، روش اختلاف محدود، روش عنصر مرزی و روش عنصر مجزا است که در سه حالت استاتیک، شبه استاتیکی و دینامیکی و در دو وضعیت مشخص و احتمال استفاده می شود. در این مقاله، هر یک از این روش ها و نقاط ضعف و قوت آنها را بررسی می کنیم.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

در این مقاله، توزیع فضایی پتانسیل روانگرایی با استفاده از داده های برجا از آزمون استاندارد نفوذ (SPT) تخمین زده شده است. برای این منظور، یک مطالعه موردی از یک خاک گداز پذیر در دانشگاه آزاد قشم در مدل سازی عددی انتخاب شده است. پس از انجام تحقیقات سایت و تعیین نتایج SPT در چهار گمانه، دو روش مدل سازی مجزا برای ارزیابی شاخص پتانسیل روانگرایی (LPI) در سایت مورد نظر اجرا شده است. در روش اول، فیلد تصادفی مشروط برای داده های SPT در یک استراتژی لایه به لایه ایجاد می شود و سپس، LPI با استفاده از روابط تجربی مبتنی بر SPT در هر ستون اصلی بدست می آید. از طرف دیگر، در روش دوم، LPI ابتدا در هر محل گمانه تعیین می شود و سپس، این پارامتر به عنوان یک متغیر تصادفی در ساخت میدان تصادفی شرطی سطحی اتخاذ می شود. می توان نتیجه گرفت که هر دو روش قادر به جذب سطوح مختلف روانگرایی در اکثر نقاط در منطقه مورد مطالعه هستند. با این حال، مقایسه نشان می دهد که استفاده از اولین روش منجر به نوسان بیشتر نتایج LPI با تقریباً مقادیر افراطی یکسان می شود.متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد. لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.