مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، الف- مهندسی برق
سال:1383 | دوره:2 | شماره:2 |تعداد مقالات:6

آشکارسازی گوشه در بسیاری از زمینههای پردازش تصویر و بینایی ماشین بکار میرود. پیدا کردن همة گوشهها، محاسبة موقعیت دقیق گوشه و مقاوم بودن الگوریتم در برابر نویز، معیارهای مهم در آشکارسازی گوشه هستند. در این مقاله با استفاده از مقادیر تکینِ ماتریس تعریف شده روی گرادیان ناحیة کوچکی از تصویر، گوشة مناسب استخراج میشود. روش ارائه شده در مقایسه با روش محاسباتی مبتنی بر مقادیر ویژه ماتریس همبستگیِ متقابلِ گرادیان تصویر، کارایی بهتری نشان میدهد. همچنین نتایج خوبی در برابر نویز بدست میدهد. این دو روش روی تصاویر ساختگی و تصاویر واقعی از صحنة ترافیک مقایسه شدند. از روش پیشنهادی نتایج بهتری حاصل شد.

در این مقاله یک روش دو مرحله ای برای طبقه بندی زیر- کلمات چاپی فارسی ارائه شده است. زیر- کلمات چاپی با استفاده از ویژگیهای مکان مشخصه و روش k- میانگین، به 300 خوشه تقسیم شدهاند. از میانگین ویژگیهای زیر- کلمات هر خوشه به عنوان نماینده آن خوشه استفاده شده است. برای یک زیر- کلمه ورودی، در مرحله اول با استفاده از ویژگیهای مکان مشخصه و فاصله اقلیدسی از میانگین خوشه ها، طبقه بندی اولیه به 300 خوشه انجام میشود و 10 خوشه نزدیکتر تعیین میشوند. در مرحله دوم با استفاده از توصیفگرهای فوریه کانتور، زیر- کلمه ورودی به اعضای این 10 خوشه طبقه بندی میشود. مجموعه تمرین شامل زیر- کلمات متداول فارسی برای چهار قلم لوتوس، میترا، زر و یاقوت و سه اندازه 10، 12 و 14 است. در این تحقیق از بدنه های بدون نقطه 12700 زیر- کلمه متداول فارسی به عنوان مجموعه تمرین استفاده شده است. در یک آزمایش برای ارزیابی طبقه بندی از مجموعه ای شامل 500 زیر- کلمه استفاده شد. با احتساب اولین انتخاب، پنج انتخاب اول و ده انتخاب اول به ترتیب 40/71%، 95% و 20/98% از این زیر- کلمات به درستی طبقه‎بندی شدند. در مرحله پس پردازش از نوع و ترتیب نقاط زیر- کلمات برای بهبود بازشناسی آنها استفاده شد. در یک آزمایش برای بازشناسی یک مجموعه 500 زیر- کلمه ای، در انتخاب اول 60/92% از آنها به درستی بازشناسی شدند.

در این مقاله طراحی یک کد کننده دیکد کننده جدید در نرخ بیت kb/s 32 برای سیگنال صحبت باند وسیع و صوت بررسی میشود. این کدر جایگزین خوبی برای کدرهای باند وسیع قبلی مثل استاندارد G721 با نرخ بیت kb/s 32 و G722 با نرخ بیت kb/s 64 و 2/4 MOS= میباشد. فشردهساز یا کدر ما شامل قسمتهای کدگذار تبدیلی، مدل روان شنیداری، چندی‎کننده و قسمت کدگذار با طول متغیر است. در قسمت کدگذار تبدیلی از بسته موجکی که دارای باندهای خروجی نزدیک به باندهای بحرانی است استفاده شده است. تفاوت این قسمت با کارهای مشابه در استفاده از هسته تبدیل موجک توسعه یافته پارامتری جدید و نیز روشی است که شاخه های WP را گسترش داده‎ایم تا انطباق بیشتری با باندهای بحرانی شنوایی داشته باشند. فکر استفاده از مدل روان شنیداری را از MPEG1-Audio گرفته‎ایم اما به جای استفاده از طیف توان برای محاسبه نسبت سیگنال به ماسک S/M مستقیماً از داده‎های خروجی بسته موجکی استفاده کرده‎ایم. به این ترتیب، علاوه بر تطبیق مناسب خروجیهای بسته موجکی با مدل روان شنیداری، از میزان محاسبات نیز کاسته شده است. در چندی‎کننده با توجه به تعداد بیتهای هر باند بحرانی که قبلاً توسط مدل روان شنیداری حساب شده است به چندی کردن خروجیهای بسته موجکی می‎پردازیم. در قسمت VLC، از روش کدگذاری آنتروپی استفاده کرده‎ایم. برای این کار از جداول دوباره کد کننده استاندارد JPEG استفاده شده است. اما تغییراتی برای تطبیق هر چه بهتر با شرایط سیگنال صحبت اعمال نموده‎ایم. کدر قابلیت استفاده وفقی از هسته موجک پارامتری را داراست. کدر با تغییر نسبت S/M قابلیت کم کردن نرخ بیت و کاهش کیفیت در حد کیفیت مورد نیاز را دارد. بنابراین، در جاهایی که احتیاج به نرخ بیت ثابتی باشد با تغییر S/M در اطراف نقطه کاری نرخ بیت به میزان خواسته شده می‎رسد. در نهایت این کدر با نرخ بیت kb/s 32 کیفیت بسیار خوبی دارد که به راحتی از سیگنال PCM ورودی با نرخ نمونه برداری kHz 16 تعداد بیت 16 در هر نمونه قابل تشخیص نیست.

فشرده سازی سیگنال با نرخ بیت متغیر در کاربردهای مخابراتی که در آنها زمان تأخیر پردازش دارای محدودیت جدی نبوده و یا میزان آسیب پذیری پارامترهای ارسالی در کانال مخابراتی کم میب‎اشد، استفاده فراوان یافته است. روشهای به کارگرفته شده در این خصوص عموماً بر استفاده بهینه از افزونگیهای موجود در سیگنال متکی بوده و تمایز آنها در نرخ بیت نهایی، کیفیت سیگنال باز‎سازی شده و نیاز محاسباتی روش میباشد. این مقاله روشی را برای فشرده سازی سیگنال گفتار با استفاده از مدل شناخته شده تخمین خطی ارائه می‎دهد و با استفاده از مفهوم جدید ارائه شده در طبقه بندی سیکل‎ها و استخراج بخشهای آوایی با طول متغیر، روش ساده و موثری برای استفاده بهینه از تشابه سیگنال در کاهش نرخ ارسال اطلاعات ارائه می‎گردد.

در سالهای اخیر رویکرد جدیدی به منظور حل مشکلات الگوریتمهای تکاملی به ویژه الگوریتمهای ژنتیکی مورد توجه محققین قرار گرفته است. این رویکرد مبتنی برایجاد مدلهای احتمالاتی از ژنومها و اجزای سازنده آنها میباشد. تاکنون الگوریتمهای متنوعی بر این اساس ارائه شدهاند که اگر چه برخی از سادگی الگوریتمهای ژنتیکی برخوردار نیستند، اما در حل مسائل با موفقیت بیشتری روبرو بوده‎اند. در این مقاله رهیافت دیگری از این الگوریتمها را بر اساس اتوماتای یادگیر معرفی و مورد بررسی قرار می‎دهیم. در این رهیافت مدل احتمالاتی اجزای سازنده مسئله به وسیله اتوماتای یادگیر و بر اساس ژنومهای نسل تولید شده تخمین زده می‎شود. الگوریتم پیشنهادی بسیار ساده و برای مسائل مورد بررسی در این مقاله دارای کارایی خوبی می‎باشد.

در این مقاله پس از معرفی آنتـن بـوقـی TEM به عنوان یک آنتـن فوق پهن باند (UWB) به تحلیل و طراحی آن پرداخته میشود. ابتدا میدانهای ناحیه دور، منحنیهای تشعشعی، سمتگرائی و پهنای باند تشعشعی این آنتن بدست آمدهاند. سپس با استفاده از رفتار خط انتقالی آنتن، امپدانس مشخصه و ضریب انعکاس ورودی آن برحسب فرکانس ارائه شدهاند. در ادامه با توجه به روابط حاصله برای این آنتن، یک روش طراحی بهینه برای آن ارائه شده و بر همین اساس دو آنتن طراحی شده‎اند. در خاتمه با استفاده از شبیه‎سازی یا ساخت و آزمایش آنتنهای طراحی شده، صحت روابط حاصله تأیید شده‎اند.