مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، الف- مهندسی برق
سال:1387 | دوره:6 | شماره:1 |تعداد مقالات:16

در این مقاله کاربرد روش های جدید بهینه سازی در توسعه توام پست ها و خطوط فوق توزیع مطرح می شود. این روش، ترکیبی بهینه از کاندیدهای توسعه پست ها و خطوط فوق توزیع به منظور حداقل کردن تابع هدف را مشخص می کند، در حالی که قیود مختلف توسعه شبکه و احتمال پیشامد خطای یگانه در خطوط و ترانسفورماتورها را در نظر می گیرد. در کاندیداهای مختلف توسعه پست ها و شبکه، ساخت خطوط یا نصب پست های جدید یا افزایش ظرفیت خطوط و پست ها در نظر گرفته می شود. همچنین در برنامه ریزی توسعه ارایه شده، ناحیه سرویس دهی، ظرفیت بهینه و نوع ترانسفورماتورهای پست های فوق توزیع (HV/MV) مشخص می شود. در این تحقیق، روش الگوریتم ژنتیک، الگوریتم مورچگان و روش ترکیبی الگوریتم مورچگان و ژنتیک که برای حل این مساله پیشنهاد شده است، مقایسه می شوند. همچنین نتایج، با برنامه ریزی توسعه جداگانه پست ها و شبکه فوق توزیع روی شبکه نمونه مقایسه می شود.

در این مقاله، یک دسته آستانه گذار غیر خطی جدید با یک پارامتر تنظیم شکل برای حذف نویز سیگنال در حوزه موجک ارایه شده است. همچنین، روش جدیدی در آموزش شبکه های عصبی آستانه گذاری برای حذف نویز از سیگنال پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، بر خلاف سایر روش های موجود، پارامتر تنظیم شکل تابع آستانه گذار وفقی جدید به همراه پارامتر آستانه و با استفاده از الگوریتم LMS تحت آموزش قرار گرفته و مقادیر بهینه آنها به صورت هم زمان به دست می آید. با این کار اثر هر دو فاکتور آستانه و شکل آستانه گذار در حذف نویز مد نظر قرار گرفته است. تابع آستانه گذار پیشنهادی برای حذف نویز در حالت آستانه- سراسری و زیرباند- وفقی آزموده شده و با روش های متداول در این زمینه از طریق معیارهای مختلف مقایسه شده است. همچنین آزمایش هایی برای تعیین کارآیی روش پیشنهادی آموزش شبکه عصبی در حالت زیرباند- وفقی انجام شده است. نتایج آزمایش ها روی سیگنال های استاندارد، کارآیی روش های پیشنهادی را در حذف نویز از سیگنال نشان می دهد.

در این مقاله دو نوع خرابی ضرب خوردگی و زنگ در سیب های گولدن دلیشز (زرد لبنانی) تشخیص داده می شود. خرابی زنگ به دو بخش زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه تقسیم شده است. سیب ها به سه کلاس درجه یک، درجه دو و وازده بر اساس بعضی از معیارهای استاندارد اروپایی درجه بندی می شوند. برای درجه بندی سیب، به طبقه بندی تصویر به 6 کلاس سالم، دم، کاسبرگ، ضرب خوردگی، زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه نیاز داریم. در الگوریتم ارایه شده، پس از طبقه بندی پیکسلی به کمک شبکه عصبی پرسپترون بر اساس ویژگی های رنگی RGB، اصلاح طبقه بندی و آشکارسازی دم انجام می شود. برای اصلاح نواحی طبقه بندی شده به کلاس ضرب خوردگی، از ویژگی های H و S از فضای رنگی HSI استفاده می شود. اصلاح نواحی در کلاس های کاسبرگ، زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه بر اساس فاصله گرانیگاه دم تا گرانیگاه هر ناحیه انجام می شود. شناسایی نوع خرابی و تقسیم خرابی زنگ به دو کلاس زنگ دمگاه و زنگ خارج از دمگاه کار جدیدی است که در این مقاله ارایه شده است. نتایج آزمایش الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که نرخ درجه بندی درست 120 تصویر سیب، 81.66% است. خطاهای درجه بندی ناشی از عدم آشکارسازی دم و اشتباه در تشخیص خرابی است.

دلیل اصلی شکست سیستم های پایگاه داده تحلیلی، عدم تشخیص لزوم ایجاد آنهاست. تحلیل لزوم ایجاد پایگاه داده تحلیلی دارای اهمیت بسیار زیادی است. در این مقاله چارچوبی با نام AUT-QPM برای بررسی لزوم ایجاد پایگاه داده تحلیلی، بر اساس نوع پرس و جوهای مطرح در آن، ارایه می گردد. به این منظور ابتدا انواع پرس و جو دسته بندی شده و سپس بر روی یک پایگاه داده عملیاتی و پایگاه داده تحلیلی متناظر با آن با سایزهای مختلف اعمال می شود. سپس به منظور ارزیابی پرس و جو، پارامترهای مورد بررسی ارایه می گردند که عبارتند از زمان پاسخ پرس و جو و تعداد مراجعات به دیسک. با بررسی این پارامترها به منظور پاسخ گویی به پرس و جو، ملاحظه می شود که در رابطه با پرس و جوهای چندبعدی و مجتمع، وجود پایگاه داده تحلیلی ضروری بوده و در رابطه با پرس و جوهای تو در تو و پیوندی، استفاده از پایگاه داده تحلیلی مفید بوده و برای پرس و جوهای ساده و محاسباتی، استفاده از پایگاه داده عملیاتی مناسب تر است.

مقاله حاضر یک روش صفرگذاری وفقی برای آنتن های آرایه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک را ارایه می دهد. در الگوریتم ژنتیک به کار گرفته شده، تعدادی از بیت های با کمترین ارزش در انتقال دهنده های فاز کنترل پرتو را برای حداقل کردن مجموع توان خروجی آرایه تنظیم می کند. معیارهای دیگری از قبیل میانگین مربع خطا و نسبت سیگنال به تداخل به علاوه نویز نیز به کار گرفته شده و با یکدیگر مقایسه شده است. استفاده از بیت های کم ارزش باعث ایجاد آشفتگی اندکی در پرتو اصلی الگوی تشعشعی می شود و صفرها را در جهت سیگنال های تداخلی قرار می دهد. روش جست و جوی دوگانه و جهش وزن دار برای کاهش پیچیدگی الگوریتم به کار رفته اند. همچنین کارآیی الگوریتم ژنتیک با MPDR که یک الگوریتم بهینه برای شکل دهی پرتو است مقایسه شده است. در نهایت نشان داده شده که الگوریتم ژنتیک نسبت به MPDR نتایج بهتری از خود ارایه می دهد.

در روش متداول برای طراحی فیلترهای موجبری، از مدل های مداری برای ناپیوستگی های موجبری استفاده می کنند. این مدل ها عموما با فرض باریک بودن پهنای باند فیلتر معتبر هستند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی GA و روش تطبیق مود، و بدون نیاز به مدل های مداری، دو نوع فیلتر موجبری میان گذر صفحه E و صفحه H در باند X طرح شده است. برای اطمینان از صحت پیاده سازی روش تطبیق مود، هر کدام از این دو فیلتر، با روش عددی FDTD و نیز با نرم افزار HFSS تحلیل شده است. در تحلیل FDTD از یک مش غیر یکنواخت در داخل ناحیه حل و شرط مرزی PML در بیرون ناحیه حل استفاده شده است. انطباق بسیار خوب نتایج روش تطبیق مود با نتایج نرم افزار HFSS و روش FDTD، درستی و نیز دقت نتایج روش تطبیق مود را نشان می دهد. یکی از مشخصات مهم فیلترهای مایکروویو حساسیت پاسخ فرکانسی آنها نسبت به دقت ساخت می باشد. در این مقاله با انجام شبیه سازی های متعدد و با یک رویکرد آماری حساسیت هر کدام از دو نوع فیلتر فوق نسبت به خطای ساخت بررسی شده و با یکدیگر مقایسه شده است.

یادگیری دسته جمعی، یک رویکرد موثر در یادگیری ماشینی است که در آن با ترکیب نتایج چند طبقه بند سعی می شود تقریب بهتری از یک طبقه بند بهینه فراهم شود. برای آنکه ترکیب نتایج طبقه بندها مفید واقع شود باید طبقه بندهای پایه ضمن برخورداری از کارآیی قابل قبول، دارای خطاهای متفاوتی بوده و قاعده مناسبی برای ترکیب نتایج آنها به کار گرفته شود. در این مقاله یک روش دو مرحله ای برای ترکیب نتایج طبقه بندها پیشنهاد می شود که در مرحله اول آن، با روش اختلاط خبره ها یک مجموعه طبقه بند با خطاهای متفاوت ایجاد می شود و در مرحله دوم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، وزن های بهینه برای ترکیب خطی نظرات آنها پیدا می شوند. نتایج آزمایش های ما بر روی چند مجموعه داده متداول، نشان می دهند که روش پیشنهادی ما باعث افزایش کارآیی سیستم طبقه بندی مرکب نسبت به روش های یادگیری مستقل و روش اختلاط خبره ها می شود.

در این مقاله، روش عددی ماتریس خط انتقال (TLM) برای شبیه سازی انتشار امواج رادیویی از درون ساختارهای پنجره ای مورد استفاده قرار گرفته است. در شبیه سازی یک پنجره با ابعاد مشخص یا مجموعه ای از پنجره ها در حالت های گوناگون مورد ارزیابی قرار می گیرند و مساله انتشار امواج رادیویی در هر حالت جداگانه بررسی خواهد شد. اثر تغییر ابعاد، جنس پنجره ها و همچنین زاویه تابش موج صفحه ای به تفصیل بیان شده است و در هر مورد، نتایج با سایر روش های عددی نظیر روش تفاضل محدود، مرور اشعه و اجزا محدود مقایسه شده است که نتایج حاکی از دقت خوب روش TLM می باشند. به علاوه، نتایج شبیه سازی در یک مورد با نتایجی که عملا اندازه گیری شده، مورد قیاس قرار گرفته که از این لحاظ نیز صحت مدل سازی تایید شده است.