بازشناسی چهره از طریق تصاویر مادون قرمز حرارتی یکی از جدیدترین راهکارهای بازشناسی چهره بوده و هم اکنون مورد توجه بسیاری از محققان می باشد. این شناسایی که از طریق ثبت توزیع حرارتی چهره و چگونگی موقعیت رگ های صورت انسان انجام می شود دارای مزیت های بسیاری نسبت به روش های مبتنی بر تصاویر بینایی متداول می باشد. در این تصاویر اثر تغییرات نور محیط که یکی از مهم ترین معضلات بازشناسی چهره در تصاویر حوزه بینایی است، مرتفع می شود. یکی از مهم ترین مشکلات بازشناسی چهره در تصاویر مادون قرمز حرارتی وجود موانع انتشار مانند عینک و ریش بوده که مانع استخراج دقیق موقعیت رگ های صورت می گردند. در این تحقیق برای اولین بار الگوریتمی پیشنهاد شده است که این مشکلات نیز تا حد زیادی برطرف می گردند. در این مقاله جهت استخراج ویژگی صورت از موقعیت انشعاب رگ ها استفاده شده است و همچنین با انتخاب دسته بندی مناسب، رگ های تقلبی و انشعابات نادرست حذف شده اند. از طرفی با استفاده از الگوریتم تطبیق زمانی پویا بهترین بردارهای ویژگی استخراج می شوند. با بررسی نتایج شبیه سازی شده بر روی بانک داده UTK-IRIS نرخ شناسایی بر روی تصاویر با عینک 95%و بر روی تصاویر با ریش صورت 88% است که نسبت به بهترین نتایج به دست آمده قبلی در بانک داده یکسان، به ترتیب 10% و 40% بهتر می باشند.