سازه های دریایی شناور بالاخص سیستم های شناور تولید، ذخیره و انتقال (FPSOs) نفت هنوز مورد استفاده وسیعی در مخازن کوچک و بزرگ نفت و گاز در آب عمیق بشمار می آیند. برای پیش بینی پاسخ های این سازه شناور تحت اثر بارهای محیطی وارده در طول عمر بهره برداری از روش طراحی مبتنی بر پاسخ (Response - Based) به طور اغلب استفاده می گردد. گر چه این روش هنوز مراحل اولیه تکامل را می گذراند، به دست آوردن پاسخ های سازه شناور تحت تاثیر بارهای هیدرودینامیکی ناشی از شرایط محیطی دراز مدت دریا از ملزومات به کار گیری صحیح این روش محسوب می گردد. اگر چه اغلب اجرای یک شبیه سازی کامل برای هر 3 ساعت زمان از اطلاعاتی محیطی در نظر گرفته شده عملی نمی باشد، بنابراین تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی پاسخ های سکوی شناور FPSO تحت تاثیر بارهای تصادفی باد، موج و جریان توسعه داده شده است.مقایسه نتایج به دست آمده از اعمال این روش (شبکه های عصبی مصنوعی) بر روی سکوهای FPSO با تناژ 200.000 تن (DWT) با روش مدل ریاضی متداول نشان میدهد که این روش قادر به پیش بینی پاسخ های شناور تحت بارهای تصادفی به طور موفقیت آمیز می باشد.