پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید
سال:1395 | دوره:4 | شماره:7 |تعداد مقالات:7

در این مقاله، مدلی دوهدفه برای یک مساله ی برنامه ریزی تولید ادغامی چندمحصولی چند دوره ای در زنجیره تامینی شامل تعدادی تامین کننده، تولیدکننده و نقطه تقاضا ارائه شده است که از یک طرف به دنبال کمینه سازی هزینه کل زنجیره تامین شامل هزینه های نگهداری موجودی، هزینه های تولید، هزینه های نیروی انسانی، هزینه های جذب و از دست دادن نیروی انسانی می باشد و از طرف دیگر و به صورت همزمان با استفاده از بیشینه سازی حداقل قابلیت اطمینان کارخانه های تولیدی با در نظر گرفتن زمان های تحویل احتمالی، به دنبال بهبود عملکرد سیستم و برنامه تولید پایاتری است. در نهایت با توجه به اینکه مساله مذکور NP-hard می باشد، برای حل مدل پیشنهادی از یک الگوریتم رقابت استعماری چندهدفه مبتنی بر پارتو استفاده شده و به منظور بررسی عملکرد الگوریتم مذکور، الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) نیز بکار رفته است. نتایج حاصل از مسائل آزمایشی تولید شده، توان الگوریتم پیشنهادی را در یافتن جواب های پارتو نشان می دهد.

طراحی شبکه زنجیره تامین برگشتی با هدف مدیریت کارای جریان محصولات برگشتی یکی از موضوعات مهم در مدیریت زنجیره تامین است. تعیین قیمت محصولات برگشتی که خود می تواند تحت تاثیر عوامل متفاوتی همچون کیفیت محصولات باشد، تاثیر بسزایی بر تصمیم استراتژیک طراحی شبکه زنجیره تامین خواهد داشت. در این مقاله، یک مدل ریاضی جامع برای طراحی شبکه زنجیره تامین چندسطحی قیمت گذاری با قیمت گذاری پویای محصولات برگشتی تابعی از کیفیت آن ها و در نظر گرفتن عدم قطعیت میزان جریان برگشتی محصولات ارائه شده است. عدم قطعیت میزان محصولات برگشتی با رویکرد بهینه سازی استوار بودجه ای نمایش داده شده است. هدف، انتخاب تسهیلات شبکه زنجیره تامین برای مدیریت جریان محصولات برگشتی است به نحوی که به صورت همزمان سود کل زنجیره و سطح پاسخگویی به تقاضای مشتریان در طی دوره های برنامه ریزی حداکثر شود. با توجه به اینکه مساله موردبررسی از نوع مسائل طراحی شبکه بوده که دارای پیچیدگی های حل بسیار زیاد است، یک الگوریتم ممتیک مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب II و جستجوی محلی متغیر انطباق پذیر موازی برای یافتن جواب های بهینه پارتو ارائه شده است. کارایی الگوریتم ممتیک پیشنهادی با عملکرد چندین الگوریتم فراابتکاری مشابه دیگر مقایسه شده است. نتایج محاسباتی حاکی از تاثیر معنادار قیمت گذاری پویا بر عملکرد زنجیره تامین برگشتی داشته و به کارگیری رویکرد بهینه سازی استوار بودجه ای به خوبی می تواند سطوح مختلفی از ریسک پذیری تصمیم گیرندگان در طراحی زنجیره را در برابر عدم قطعیت های محیطی نشان دهد. همچنین نتایج نشان از کارایی معنادار فراابتکاری ترکیبی ارائه شده برای حل مدل طراحی شبکه زنجیره تامین برگشتی چند هدفه با قیمت گذاری پویای تحت شرایط عدم قطعیت دارد.

در بیشتر تحقیقات صورت گرفته در حوزه ی پایش پروفایل ها، فرض شده است که مشاهدات درون پروفایل ها از یکدیگر مستقل هستند، در صورتی که در بسیاری از کاربردهای واقعی به دلیل نزدیک شدن نمونه گیری ها از لحاظ زمانی استقلال بین مشاهدات نقض می شود. از طرف دیگر، معمولاً زمان واقعی تغییر در فرآیند (نقطه ی تغییر) با زمانی که نمودارهای کنترل هشداری مبنی بر خارج از کنترل بودن فرآیند را اعلام می کنند، متفاوت است. پیدا کردن نقطه ی تغییر در فرآیند باعث صرفه جویی زمان و هزینه در پیدا کردن علل ریشه ای خروج فرآیند از حالت تحت کنترل می شود. در این مقاله به طور خاص فرض می شود که کیفیت فرآیند با استفاده از یک پروفایل خطی ساده خودهمبسته از نوع (AR (1 مدل می شود. سپس نقطه ی واقعی تغییر در فرآیند بعد از دریافت هشدار از نمودار کنترل T2 هتلینگ، طراحی شده در فاز 2، با استفاده از دو روش ماکزیمم درستنمایی و خوشه بندی محاسبه می شود و عملکرد دو روش با استفاده از شبیه سازی مقایسه می شود. در نهایت کاربرد روش های پیشنهادی در قالب یک مطالعه ی موردی نشان داده می شود.

در فضای رقابتی امروز، تدوین یک برنامه ی تاکتیکی موثر که قادر به یکپارچه سازی برنامه های تامین و توزیع در یک چارچوب کارا شود، امری مهم و ضروری به نظر می رسد. در این مقاله یک مدل برنامه ریزی اصلی برای زنجیره تامین دارو شامل چند تامین کننده، یک تولیدکننده و چند مرکز توزیع پیشنهاد شده است. نخست یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح امکانی چندهدفه به منظور کاهش هزینه های لجستیک و همچنین افزایش سطح رضایت از انتخاب تامین کنندگان ارائه شده است. سپس به واسطه ی طبیعت غیرقطعی پارامترهای ورودی چنین مساله ای، یک مدل جدید برنامه ریزی امکانی استوار که قدرت تنظیم درجه استواری تصمیمات خروجی در برابر عدم قطعیت پارامترها را دارد، توسعه داده شده است. در پایان از طریق نتایج محاسباتی کارایی مدل پیشنهادی نمایش داده شده و کیفیت بالای عملکرد و کاربردی بودن مدل برنامه ریزی امکانی استوار پیشنهادی نمایش داده شده است.

در این تحقیق از طریق مدلسازی با نظریه صف، رفتار یک سیستم تولیدی MTS/MTO شامل دو ایستگاه، مورد تحلیل قرار گرفته است. در ایستگاه اول، کالاهای نیمه ساخته تولیدشده و در انبار میانی (بافر) که بر اساس سیاست ذخیره پایه کنترل می شود، نگهداری می گردد. در ایستگاه دوم، پس از دریافت سفارش مشتری کالای نیمه ساخته به منظور تامین سفارش مشتری تکمیل و سفارشی سازی می شود. زمان تولید در ایستگاه اول دارای توزیع نمایی و در ایستگاه دوم دارای توزیع ارلنگ نوع k می باشد. تقاضای مشتریان نیز دارای توزیع پواسون و به صورت ورود گروهی می باشد. هدف از این پژوهش تعیین نقطه بهینه نفوذ سفارش و ظرفیت بهینه بافر می باشد که بر اساس حداقل هزینه کل که شامل هزینه های نگهداری، کسری و تولید کالاهای نامنطبق با سفارش مشتری می باشد مشخص شدند. به منظور ارزیابی عملکرد و تعیین هزینه های سیستم، احتمالات پایداری با استفاده از روش تحلیل ماتریس محاسبه گردید. نتایج نشان می دهد، اگر چه تغییر ظرفیت انبار میانی و نرخ ورود مشتریان ارتباط مستقیمی با مقدار بهینه نقطه نقوذ سفارش ندارد ولی با افزایش درصد عدم انطباق کالاهای نیمه ساخته با تقاضای مشتریان و همچنین افزایش نرخ سرویس دهی در ایستگاه اول نقطه نفوذ سفارش کاهش می یابد.

مدل استاندارد مکان یابی با محدودیت ظرفیت (CPLP/CWLP) به جایابی تسهیلات روی شبکه ای از تقاضای مشتریان با هدف کمینه سازی هزینه کل می پردازد. هدف این مساله پوشش کلیه تقاضاها با تعداد استقرار مشخص تسهیلات با محدودیت ظرفیت برای کاهش هزینه است. در این مقاله جهت نزدیک شدن به دنیای واقعی ، پارامترهای مدل فازی و تابع هدف چند هدفه است که همزمان هزینه استقرار کل و زمان جابجایی طی شده با توجه به محدودیت ها کمینه می شود. نوآوری در این مقاله استفاده از رویکرد هیبرید سیمپلکس فازی و الگوریتم ژنتیک به منظور جواب نزدیک به بهینه است که از روش L-p تک هدفه فازی استفاده می شود و جواب مساله را با الگوریتم شبیه سازی تبرید نیز مقایسه شده و نشان می دهد اختلاف معنی داری در کارایی جواب و زمان وجود دارد.کاربرد این مساله در مکانیابی انواع تسهیلات شامل انبار، کارخانجات و بخش خدمات است.

صنعت کشتی سازی دارای نقش بسیار مهمی در تجارت و حمل ونقل های بین المللی است. پروژه های تولید کشتی به دلیل استفاده از تجهیزات سنگین و فرآیندهای تولید پیچیده، به عنوان یکی از خطرناک ترین صنایع جهان شناخته شده است. به همین دلیل، در این گونه پروژه ها نیاز است که یک مدل مناسب برای ارزیابی و رتبه بندی ریسک های ایمنی تدوین شود که ریسک هایی که بیشترین آسیب را به فرآیند تولید و نیروی انسانی وارد می کنند، شناسایی شوند. به همین منظور در این مطالعه، یک مدل تصمیم گیری سازشی گروهی بر اساس مجموعه های فازی تردیدی برای ارزیابی ریسک های ایمنی در پروژه های تولید کشتی، ارائه می گردد. ازآنجایی که وقوع ریسک های ایمنی از عدم قطعیت بسیار بالایی برخوردار هستند، در این مطالعه از مجموعه های فازی تردیدی به منظور ارزیابی آن ها استفاده می شود. در رویکرد فازی تردیدی، به جای در نظر گرفتن یک درجه عضویت، می توان چند درجه عضویت برای یک عنصر در نظر گرفت و عدم قطعیت بیشتری را پوشش داد و این کار کمک می کند خطای حاصل از عدم قطعیت کاهش یابد. در مدل پیشنهادی ابتدا برای هر یک از کارشناسان بر اساس روش پیشنهادی شاخص انتخاب اولویت فازی تردیدی وزن مناسب به دست آورده می شود و سپس ریسک های شناسایی شده رتبه بندی می شوند. در پایان به منظور نشان دادن اعتبار مدل، یک مثال کاربردی از صنعت کشتی سازی حل شده است و نتایج رتبه بندی حاصل از آن با دو روش متداول در ادبیات موضوع تصمیم گیری، مقایسه گردیده است. بعلاوه، مقایسه ی نتایج محاسباتی نشان داد که مدل پیشنهادی در شرایط عدم قطعیت، عملکرد مناسبی دارد.