با توجه به گسترش فناوری در حوزه ی جغرافیایی، می توان از فناوری سنجش از دور (پرنده های بدون سرنشین) با سرعت زیاد و هزینه ی کم، در شناسایی افراد کشته شده و شناسایی و کشف محموله های قاچاق در مناطق صعب العبور و جنگلی استفاده کرد. هدف این تحقیق، بررسی نحوه ی به کارگیری بالگرد بدون سرنشین در شناسایی و برآورد دقت شناسایی مظنونان و محموله های قاچاق است. در این تحقیق با استفاده از بالگرد بدون سرنشین جهت شناسایی درختان افتاده کف جنگل اوگاوای ژاپن با شبیه سازی به عنوان محموله های قاچاق و کشته ها و تهیه ی تصاویر هوایی با دقت بالا در دو ارتفاع پروازی، استفاده شد. بعد از آنالیزهای تصویری از درختان افتاده، از روی تصاویر شمارش شده و با آماربرداری زمینی، مقایسه صورت گرفت و از هم زدایی همبستگی در تصویر برای ایجاد یک تصویر ترکیبی رنگی بهتر و شفاف و واضح در سه باند (RGB) آنالیزی که در تصاویر گرفته شده، استفاده شد. در مجموع، 24 قطعه تصویر با دقت بالا براساس مکان پلات های زمینی انتخاب شد و مورد آنالیزهای تصویری قرار گرفت که در مجموع 774 درخت افتاده از روی تصاویر آنالیز شده منطبق با مکان های آماربرداری شده، شمارش شد. نتایج نشان داد حدود 80 تا 90 درصد از درختان افتاده ی کف جنگل، آن هایی که قطر بیشتر از 30 سانتی متر و طول بیشتر از 10 متر داشتند، شناسایی شدند.