مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

457
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

788
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عدم قطعیت مدل های مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و ماشین یادگیری افراطی در زمینه پیش بینی میزان تقاضای آب شرب شهری

صفحات

 صفحه شروع 124 | صفحه پایان 136

چکیده

 پیش بینی میزان مصرف آب شرب شهری یکی از دغدغه های نوین جوامع شهری معاصر بوده است. در این راستا, تحقیقات زیادی در زمینه مقایسه عملکرد مدل های مختلف انجام شده است. با معرفی شبکه عصبی مصنوعی, بحث پیرامون نحوه بهینه سازی آن ها با استفاده از روش های مختلف, بخصوص تبدیلات موجک داغ شد. در اغلب پژوهش ها اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عملکرد و دقت مدل های عصبی مورد توجه قرار گرفت, اما تاثیر استفاده از تبدیلات موجک بر عدم قطعیت مدل های عصبی مورد بررسی قرار نگرفته است. در این پژوهش عملکرد و عدم قطعیت دو مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی (NARX), مدل یادگیری ماشینی افراطی (ELM) و نسخه موجکی آن ها (W_NARX) و (W_ELM) برای پیش بینی میزان مصرف آب شهرک مهدیه قم مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل NARX (با ضریب رگرسیون 0. 955) از دقت بالاتری در مقایسه با ELM (با ضریب رگرسیون 0. 787) برخوردار است. از طرفی, نوع موجکی آن ها به ترتیب دارای ضریب رگرسیون 0. 960 و 0. 847 است که نشان دهنده برتری مدل W_NARX است. علت عملکرد ضعیف تر ELM را می توان در پیچیدگی زیاد رفتار مصرف کننده آب و ساختار ساده این مدل نسبت به NARX دانست. از طرفی, استفاده از تبدیلات موجک بر بهبود دقت هر دو مدل تاثیر مثبت داشت, اما این تاثیر در مدل ELM بیشتر بود. نتایج تحلیل عدم قطعیت بر روی این دو مدل حاکی از کاهش عدم قطعیت هر دو مدل بود. اما این مهم در مدل W_NARX با بازه اطمینان 98. 75٪ بیشتر قابل توجه بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رضاعلی، مصطفی، کریمی، عبدالرضا، محمدنژاد، بایرامعلی، و رسولی کناری، عبدالرضا. (1398). بررسی اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عدم قطعیت مدل های مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و ماشین یادگیری افراطی در زمینه پیش بینی میزان تقاضای آب شرب شهری. تحقیقات منابع آب ایران، 15(4 )، 124-136. SID. https://sid.ir/paper/100007/fa

    Vancouver: کپی

    رضاعلی مصطفی، کریمی عبدالرضا، محمدنژاد بایرامعلی، رسولی کناری عبدالرضا. بررسی اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عدم قطعیت مدل های مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و ماشین یادگیری افراطی در زمینه پیش بینی میزان تقاضای آب شرب شهری. تحقیقات منابع آب ایران[Internet]. 1398؛15(4 ):124-136. Available from: https://sid.ir/paper/100007/fa

    IEEE: کپی

    مصطفی رضاعلی، عبدالرضا کریمی، بایرامعلی محمدنژاد، و عبدالرضا رسولی کناری، “بررسی اثر استفاده از تبدیلات موجک بر روی عدم قطعیت مدل های مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و ماشین یادگیری افراطی در زمینه پیش بینی میزان تقاضای آب شرب شهری،” تحقیقات منابع آب ایران، vol. 15، no. 4 ، pp. 124–136، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/100007/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button