مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

373
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

541
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود پیش بینی دبی جریان با استفاده از داده گواری در مدل مفهومی Hymod

صفحات

 صفحه شروع 137 | صفحه پایان 147

چکیده

 پیش بینی دبی جریان توسط مدل های هیدرولوژی, همواره با عدم قطعیت همراه است. به همین دلیل از روش های مختلف از جمله افزایش کیفیت اطلاعات ورودی به مدل, بهبود ساختار مدل, و داده گواری اطلاعات مشاهداتی در دسترس برای کاهش عدم قطعیت مدل ها استفاده شده است. در صورت بدون اشکال فرض کردن ساختار مدل هیدرولوژی, نمی توان از عدم قطعیت ورودی, پارامتر, و شرایط اولیه مدل چشم پوشی کرد. یکی از روش های کاهش عدم قطعیت, داده گواری است که با درنظر گرفتن عدم قطعیت ورودی ها و مشاهدات, و به روزرسانی متغیر حالت, عدم قطعیت را کاهش می دهد. در این پژوهش بهبود پیش بینی دبی جریان برای یک روز آتی با مدل هیدرولوژی Hymod توسط فیلتر کالمن دسته ای (EnKF) که یکی از روش های داده گواری است در آبخیز رودک بررسی شده است. نتایج با استفاده از معیارهای نکویی برازش ناش ساتکلیف (NSE), کلینگ گوپتا (KG), ناش ساتکلیف لگاریتمی (LNSE) و DCpeak بررسی شد. نتایج نشان دهنده افزایش معیارهای نکویی برازش NSE, KG, DCpeak و LNSE مدل هیدرولوژی Hymod توسط الگوریتم EnKF نسبت به الگوریتم بهینه سازی تکامل مجتمع های مخلوط شده به ترتیب به مقدار 13%, 5%, 17% و 94% بوده است. به این ترتیب امکان پیش بینی دبی جریان یک روز آتی با دقت قابل قبولی فراهم شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    تاجیکی، مریم، نجفی نژاد، علی، بهره مند، عبدالرضا، شوپس، خریت، و هندریکس فرانسن، هری آن. (1398). بهبود پیش بینی دبی جریان با استفاده از داده گواری در مدل مفهومی Hymod. تحقیقات منابع آب ایران، 15(4 )، 137-147. SID. https://sid.ir/paper/100015/fa

    Vancouver: کپی

    تاجیکی مریم، نجفی نژاد علی، بهره مند عبدالرضا، شوپس خریت، هندریکس فرانسن هری آن. بهبود پیش بینی دبی جریان با استفاده از داده گواری در مدل مفهومی Hymod. تحقیقات منابع آب ایران[Internet]. 1398؛15(4 ):137-147. Available from: https://sid.ir/paper/100015/fa

    IEEE: کپی

    مریم تاجیکی، علی نجفی نژاد، عبدالرضا بهره مند، خریت شوپس، و هری آن هندریکس فرانسن، “بهبود پیش بینی دبی جریان با استفاده از داده گواری در مدل مفهومی Hymod،” تحقیقات منابع آب ایران، vol. 15، no. 4 ، pp. 137–147، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/100015/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button