مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,345
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

717
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی احتمال وقوع و تداوم روزهای بارانی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی شهر لامرد)

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 99

چکیده

 از جمله نیازهای اساسی در برنامه ریزی های منابع آب, پیش بینی مقدار آب برای مصارف کشاورزی, صنعتی و شهری است. از این رو, لازم است توان آبی هر منطقه برای گام های زمانی مختلف برای برنامه ریزی های کارآمد از طریق روش های مناسب و مطمئن پیش بینی شود. تحلیل های احتمالی, روش هایی مفید برای پیش بینی پدیده هایی نظیر بارش می باشند. از جمله این روش ها می توان به زنجیره مارکوف اشاره کرد. زنجیره مارکوف حالتی خاص از مدل هایی است که در آنها حالت کنونی یک سیستم به حالات قبلی آن بستگی دارد. در پژوهش حاضر, با استفاده از آمار موجود بارش روزانه مربوط به 22 سال (1995-2016) ایستگاه هواشناسی شهر لامرد (واقع در استان فارس), تواتر و تداوم روزهای بارانی در این شهر با استفاده از مدل زنجیره مارکوف مورد مطالعه قرار گرفت. در این مطالعه, به دلیل ناچیز بودن تعداد بارش روزانه در ماههای مه تا اکتبر, از این ماه ها صرفنظر شد. داده های بارش روزانه بر اساس ماتریس فراوانی تغییر حالات رخداد روزهای خشک و بارانی مرتب شده و ماتریس انتقال بر اساس روش حداکثر درست نمایی محاسبه گردید. در تحقیقاتی که در ایران جهت پیش بینی بارش با استفاده از زنجیره مارکوف صورت گرفته است, تنها از زنجیره مارکوف مرتبه اول استفاده شده که چه بسا همخوانی مناسبی با داده ها نداشته و نتایج نادرستی را ارائه داده است. اما در تحقیق حاضر, با روش های آماری دقیق, مرتبه مناسب زنجیره مارکوف, تشخیص داده شده و به کار گرفته شد. ماتریس های احتمال ایستا و دوره بازگشت تداوم روزهای بارانی 2 تا 5 روزه برای ماه های مذکور محاسبه گردید. نتایج نشان داد که احتمال وقوع بارش در هر روز 0.126 و احتمال عدم وقوع بارش 0.874 است. همچنین مشخص شد که بیشترین احتمال وقوع روزهای بارش در ماه های ژانویه و مارس و کمترین احتمال وقوع مربوط به ماه مارس بوده است. جهت اعتبارسنجی نتایج, پیش بینی های کوتاه مدت و بلند مدت بدست آمده را با نتایج واقعی ماه های ژانویه, فوریه و مارس سال 2017 میلادی با استفاده از آزمون های متداول برابری درصدها مورد مقایسه قرار گرفت که این نتایج آزمون ها نشان می دهد که پیش بینی ها قویا مورد تایید قرار می گیرند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    توان پور، نیما، قائمی، علی اصغر، هنر، تورج، و شیروانی، امین. (1397). بررسی احتمال وقوع و تداوم روزهای بارانی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی شهر لامرد). تحقیقات منابع آب ایران، 14(2 )، 89-99. SID. https://sid.ir/paper/100356/fa

    Vancouver: کپی

    توان پور نیما، قائمی علی اصغر، هنر تورج، شیروانی امین. بررسی احتمال وقوع و تداوم روزهای بارانی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی شهر لامرد). تحقیقات منابع آب ایران[Internet]. 1397؛14(2 ):89-99. Available from: https://sid.ir/paper/100356/fa

    IEEE: کپی

    نیما توان پور، علی اصغر قائمی، تورج هنر، و امین شیروانی، “بررسی احتمال وقوع و تداوم روزهای بارانی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی شهر لامرد)،” تحقیقات منابع آب ایران، vol. 14، no. 2 ، pp. 89–99، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/100356/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button