مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

778
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

613
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه مدل فازی- عصبی تطبیقی به منظور پیش بینی دبی بیشینه روزانه سیلاب با استفاده از بارش تراکمی پنج روزه

صفحات

 صفحه شروع 88 | صفحه پایان 98

چکیده

 در فرایند بارش رواناب, عوامل بسیاری دخالت دارند که با عدم قطعیت همراه هستند. یکی از فاکتورهای بسیار مهم در این فرایند, رطوبت اشباع پیشین خاک است. یکی از روش هایی که به این پارامتر توجه دارد, روش ارائه شده توسط سازمان حفاظت خاک آمریکا به نام شماره منحنی است. در این روش, مجموع بارش های پنج روز پیش از رخداد دبی اوج سیل, به عنوان نماینده شرایط رطوبتی پیشین خاک در نظر گرفته می شود. با توجه به این که پدیده های طبیعی به دلیل دخالت تعداد زیادی از عوامل و پارامترها با عدم قطعیت همراه هستند, یکی از ابزارهای کارآمد در بررسی رفتار این پدیده ها, مدل های هوشمند فازی- عصبی تطبیقی هستند. از این رو در این پژوهش به بررسی اثر مجموع بارش های پنج روزه در پیش بینی دبی بیشینه روزانه سیلاب با استفاده از مدل های انفیس پرداخته شد. مدل مذکور با دو الگوریتم آموزشی پس انتشار و هیبرید آموزش دیده شد و سپس با استفاده از آزمون های آماری مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج, کارآمدی مدل انفیس به دست آمده را در بررسی ورودی بارش پنج روزه و خروجی دبی اوج سیل نشان داد. همچنین نتایج حاصل از روش هیبرید, عملکرد بهتری را نشان دادند. بهترین ضریب همبستگی برای مدل 5 روزه و به میزان 0.985 و ریشه میانگین مربعات خطا 0.162 در روش هیبرید بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فیروزنیا، الهام، مهدوی، محمد، عراقی نژاد، شهاب، و سلطانی، سعید. (1393). توسعه مدل فازی- عصبی تطبیقی به منظور پیش بینی دبی بیشینه روزانه سیلاب با استفاده از بارش تراکمی پنج روزه. آب و فاضلاب، 25(4 (مسلسل 92))، 88-98. SID. https://sid.ir/paper/103547/fa

    Vancouver: کپی

    فیروزنیا الهام، مهدوی محمد، عراقی نژاد شهاب، سلطانی سعید. توسعه مدل فازی- عصبی تطبیقی به منظور پیش بینی دبی بیشینه روزانه سیلاب با استفاده از بارش تراکمی پنج روزه. آب و فاضلاب[Internet]. 1393؛25(4 (مسلسل 92)):88-98. Available from: https://sid.ir/paper/103547/fa

    IEEE: کپی

    الهام فیروزنیا، محمد مهدوی، شهاب عراقی نژاد، و سعید سلطانی، “توسعه مدل فازی- عصبی تطبیقی به منظور پیش بینی دبی بیشینه روزانه سیلاب با استفاده از بارش تراکمی پنج روزه،” آب و فاضلاب، vol. 25، no. 4 (مسلسل 92)، pp. 88–98، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/103547/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button