مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,095
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

605
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه

صفحات

 صفحه شروع 99 | صفحه پایان 107

چکیده

 بین پارامترهای مختلف کمی و کیفی فاضلاب و میزان لجن برگشتی مورد نیاز, که یکی از مهم ترین پارامترهای بهره برداری از تصفیه خانه های فاضلاب به روش لجن فعال است, ارتباط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی وجود دارد. همچنین شبکه های عصبی مصنوعی دارای مزایایی از قبیل قدرت یافتن روابط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی توسط ابزارهای محاسباتی ساده ریاضی, داشتن قدرت تعمیم بالا و همچنین سرعت بالا در مرحله آزمایش اند و می توانند به صورت یک ابزار نرم افزاری در بهره برداری از تصفیه خانه فاضلاب مورد استفاده قرار گیرند. در این پژوهش میزان لجن برگشتی در تصفیه خانه فاضلاب شهر تربت حیدریه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با توجه به داده های ورودی یک ساله مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای مختلف تاثیر گذار در میزان لجن برگشتی از قبیل دبی و دمای فاضلاب ورودی, TSS, BOD5, COD ورودی و خروجی, غلظت لجن برگشتی, غلظت مواد معلق مایع مخلوط و همچنین میزان لجن فعال جمع آوری شده, به شبکه های عصبی MLP و RBF اعمال شد. نتایج این مطالعه نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی MLP می تواند با دقت بیش از 93 درصد میزان لجن برگشتی مورد نیاز در سیستم های متداول بیولوژیکی تصفیه فاضلاب به روش هوادهی گسترده را پیش بینی نماید.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    غلامی بروجنی، فتح اله، ابراهیم پور، رضا، و امیری فرد، امیرحسن. (1393). پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی, مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه. آب و فاضلاب، 25(4 (مسلسل 92))، 99-107. SID. https://sid.ir/paper/103550/fa

    Vancouver: کپی

    غلامی بروجنی فتح اله، ابراهیم پور رضا، امیری فرد امیرحسن. پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی, مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه. آب و فاضلاب[Internet]. 1393؛25(4 (مسلسل 92)):99-107. Available from: https://sid.ir/paper/103550/fa

    IEEE: کپی

    فتح اله غلامی بروجنی، رضا ابراهیم پور، و امیرحسن امیری فرد، “پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی, مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه،” آب و فاضلاب، vol. 25، no. 4 (مسلسل 92)، pp. 99–107، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/103550/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button