Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

900
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی نمونه برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

صفحات

 صفحه شروع 13 | صفحه پایان 22

چکیده

 در این مقاله یک مدل بهینه سازی چند هدفه نوین برای انتخاب نقاط بهینه در شبکه توزیع آب به منظور نصب ابزار های اندازه گیری فشار ارایه می شود. داده های فشار سنجی جمع آوری شده در نقاط منتخب (بهینه) می تواند بعدا برای واسنجی مدل مورد استفاده قرار گیرد. توابع هدف, افزایش دقت پیش بینی مدل واسنجی شده و کاهش هزینه کل نمونه برداری می باشند. به منظور کاهش زمان اجرا, مدل بهینه سازی چندهدفه با تلفیقی از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی سازگار توسعه یافته است. شبکه عصبی پس از پیشرفت چند نسل اولیه الگوریتم ژنتیک به صورت اولیه آموزش دیده و پس از تولید تعداد مشخصی از جواب های تحلیل شده با مدل کامل به صورت دوره ای در طی الگوریتم ژنتیک آموزش مجدد داده می شود تا به روز گردد. شبکه عصبی آموزش دیده در طی پیشرفت الگوریتم ژنتیک جایگزین محاسبه تابع هدف بخشی از کروموزوم های یک نسل می گردد. استفاده از حافظه نهانی سبب جلوگیری از ارزیابی تابع هدف جواب های تکراری در طی الگوریتم می شود. جواب مدل بهینه سازی به صورت مجموعه نقاط غیرپست (رویه بهینه پارتو) نسبت به دو تابع هدف به دست می آید. نتایج نشان می دهد تلفیق شبکه های عصبی مصنوعی در مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک برای برآورد تابع هدف بخشی از جواب ها, کاهش چشمگیری در زمان اجرا دارد و می تواند در کاهش زمان اجرای مدل های بهینه سازی با زمان اجرای طولانی بسیار نویدبخش باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بهزادیان، کوروش، و اردشیر، عبداله. (1387). طراحی نمونه برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی. آب و فاضلاب، 19(1 (مسلسل 65))، 13-22. SID. https://sid.ir/paper/103756/fa

    Vancouver: کپی

    بهزادیان کوروش، اردشیر عبداله. طراحی نمونه برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی. آب و فاضلاب[Internet]. 1387؛19(1 (مسلسل 65)):13-22. Available from: https://sid.ir/paper/103756/fa

    IEEE: کپی

    کوروش بهزادیان، و عبداله اردشیر، “طراحی نمونه برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی،” آب و فاضلاب، vol. 19، no. 1 (مسلسل 65)، pp. 13–22، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/103756/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا