مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

91
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

27
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

خوشه بندی تصاویر مقیاس بالا با مدل سازی نشانه های معنایی و شبیه سازی مکانی

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 70

چکیده

 در سال های اخیر حاشیه نویسی تصاویر یکی از موضوعات تحقیقاتی فعال است. در این مقاله برای حاشیه نویسی تصاویر, تکنیک خوشه بندی تعاونی نیمه نظارت شده پیشنهاد می شود. روش های خوشه بندی به دلیل عدم نیاز به حاشیه نویسی بسیار موردتوجه هستند. برای دستیابی به بالاترین کارایی, نتایج خوشه بندی شش سیستم با فضای رنگ و معیار شباهت متفاوت با رأی اکثریت به صورت تعاونی, باهم ترکیب می شوند. در شرایطی که تعداد رأی ها برای یک تصویر کم باشد از بازخورد مرتبط برای حاشیه نویسی آن استفاده می شود. امروزه بیشتر از معیار شباهت خطی برای تعیین شباهت بین تصاویر استفاده می شود, ولی مدل های غیرخطی به دلیل نزدیکی به سیستم بینایی انسان می توانند کارایی بسیار بهتری داشته باشند, بدین منظور معیار شباهت غیرخطی KMRBF برای شبیه سازی بینایی انسان و بهبود نتایج بازیابی پیشنهاد می شود. آزمایش ها روی پایگاه داده تصاویر کورل و تصاویر ماهواره ای نشان می دهند که روش پیشنهادی دارای کارایی مناسبی است. با توجه به نتایج به دست آمده در پایگاه داده تصاویر ماهواره ای فضای رنگ YIQ دارای دقت بالاتری (به مقدار 5/82 درصد) است. همچنین سه فضای رنگ CIELab, HSV و YIQ دارای کارایی بالاتری هستند, چون در این فضاهای رنگی لومینانس از کرومینانس جدا بوده و این فضاهای رنگی به سیستم بینایی انسان نزدیک تر هستند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    جلالی، مهدی. (1402). خوشه بندی تصاویر مقیاس بالا با مدل سازی نشانه های معنایی و شبیه سازی مکانی. مهندسی مخابرات، 12(47 )، 61-70. SID. https://sid.ir/paper/1068070/fa

    Vancouver: کپی

    جلالی مهدی. خوشه بندی تصاویر مقیاس بالا با مدل سازی نشانه های معنایی و شبیه سازی مکانی. مهندسی مخابرات[Internet]. 1402؛12(47 ):61-70. Available from: https://sid.ir/paper/1068070/fa

    IEEE: کپی

    مهدی جلالی، “خوشه بندی تصاویر مقیاس بالا با مدل سازی نشانه های معنایی و شبیه سازی مکانی،” مهندسی مخابرات، vol. 12، no. 47 ، pp. 61–70، 1402، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1068070/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button