مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,020
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

690
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین شدت خشکسالی با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره بر مبنای TOPSIS (مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان اصفهان)

صفحات

 صفحه شروع 16 | صفحه پایان 29

چکیده

 خشکسالی نشانه روشنی از نوسان های اقلیمی است و تاثیر زیادی بر جوامع بشری دارد. مطالعه وضعیت خشکسالی جهت برنامه ریزی و مدیریت منابع آب از اهمیت زیادی برخوردار است. شاخص های زیادی برای بررسی خشکسالی وجود دارد که غالبا بر مبنای یک پارامتر استوار هستند. یکی از روش هایی که از چندین پارامتر استفاده می کند, تکنیک اولویت بندی بر اساس شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) است. این الگوریتم یکی از روش های تصمیم گیری چند معیاره است. در این تحقیق با استفاده از تکنیک TOPSIS, خشکسالی مناطق خشک و نیمه خشک استان اصفهان تعیین و طبقه بندی شد. برای این منظور از چهار عنصر اقلیمی شامل دما, تعداد روز بارانی, بارندگی سالانه و درصد رطوبت نسبی مربوط به دوره آماری 20 ساله (2013-1994) پنج ایستگاه هواشناسی استفاده شد. برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی, داده های خروجی روش TOPSIS با داده های خروجی نمایه دهک های بارندگی (DPI), نمایه درصد نرمال بارندگی(PNPI) , نمایه ناهنجاری های بارندگی (RAI) و نمایه بارندگی استانداردشده (SPI) مقایسه گردید. برای این منظور از ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن بین مقادیر کمی شده رتبه شدت خشکسالی شاخص و بارندگی سالانه استفاده شد. نتایج نشان داد که در تمام ایستگاه های مورد مطالعه همبستگی بسیار قوی بین رتبه تعیین شده شدت خشکسالی الگوریتم TOPSIS با بارندگی سالیانه در مقایسه با دیگر شاخص ها وجود دارد. بنابراین اعتبار مدل مورد تایید است. به طور کلی نوسان های رطوبتی در سطح منطقه مورد مطالعه زیاد است. به بیان دیگر شدت خشکسالی از ایستگاهی به ایستگاه دیگر و از سالی به سال دیگر کاملا مستقل است, به طوری که نایین با 13 سال بیشترین و اصفهان با 7 سال کمترین تعداد سال همراه با خشکسالی را داشتند. در الگوریتم تاپسیس به دلیل اینکه از پارامترهای بیشتری در مقایسه با روش های ساده قبلی استفاده می شود, پدیده خشکسالی به مقدار واقعی خود نزدیکتر است. همچنین در این روش یک ارتباط سیستماتیک بین عناصر اقلیمی در یکسال و سال های دیگر وجود دارد و با در نظر گرفتن این ارتباط, بررسی خشکسالی و رتبه بندی آن صورت می شود. در پایان می توان بیان کرد الگوریتم تاپسیس یکی از روش های توانمند در تعیین و رتبه بندی خشکسالی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    پارسامهر، امیرحسین، و خسروانی، زهرا. (1396). تعیین شدت خشکسالی با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره بر مبنای TOPSIS (مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان اصفهان). تحقیقات مرتع و بیابان ایران، 24(1 (پیاپی 66))، 16-29. SID. https://sid.ir/paper/107530/fa

    Vancouver: کپی

    پارسامهر امیرحسین، خسروانی زهرا. تعیین شدت خشکسالی با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره بر مبنای TOPSIS (مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان اصفهان). تحقیقات مرتع و بیابان ایران[Internet]. 1396؛24(1 (پیاپی 66)):16-29. Available from: https://sid.ir/paper/107530/fa

    IEEE: کپی

    امیرحسین پارسامهر، و زهرا خسروانی، “تعیین شدت خشکسالی با استفاده از تصمیم گیری چند معیاره بر مبنای TOPSIS (مطالعه موردی: ایستگاه های منتخب استان اصفهان)،” تحقیقات مرتع و بیابان ایران، vol. 24، no. 1 (پیاپی 66)، pp. 16–29، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/107530/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button