مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

460
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

524
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی کوتاه مدت تقاضای فصلی الکتریسیته با استفاده از مدل های ترکیبی هوشمند نرم (یادداشت فنی)

صفحات

 صفحه شروع 113 | صفحه پایان 121

کلیدواژه

پرسپترون های چندلایه (MLP)Q1
خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته ی فصلی (SARIMA)Q1

چکیده

 روش های پیش بینی از کارآمدترین ابزارهای موجود به منظور اتخاذ تصمیمات مدیریتی در حوزه های مختلف علوم هستند. دقت پیش بینی ها یکی از مهم ترین عامل های موثر بر کیفیت تصمیمات اتخاذی است که رابطه ی مستقیمی با کیفیت این تصمیمات دارند. پیش بینی تقاضای الکتریسته یکی از چالش برانگیزترین حوزه های پیش بینی است. مشخصه ی منحصربه فرد الکتریسته, که پیش بینی را در مقایسه با سایر کالاهای تولیدی دشوارتر می سازد, عدم امکان ذخیره سازی آن به منظور مصرف در آینده است. این موضوع سبب ایجاد سطح بالایی از ابهام در داده های مرتبط با این گونه از بازارها می شود. ابزارهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم از جمله دقیق ترین روش های حال حاضر به منظور مدل سازی عدم قطعیت موجود در داده ها هستند. در این مقاله, با ترکیب روش های مذکور, یک روش هوشمند نرم به منظور پیش بینی الکتریسیته ارائه شده است. ایده ی اصلی مدل استفاده ی هم زمان از مزایای ابزارهای هوش محاسباتی و محاسبات نرم در مدل سازی سیستم های پیچیده است. نتایج نشان دهنده ی دقت بالاتر روش پیشنهادی نسبت به سایر مدل هاست.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    چاهکوتاهی، فاطمه، و خاشعی، مهدی. (1398). پیش بینی کوتاه مدت تقاضای فصلی الکتریسیته با استفاده از مدل های ترکیبی هوشمند نرم (یادداشت فنی). مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)، 35-1(1/2 )، 113-121. SID. https://sid.ir/paper/107752/fa

    Vancouver: کپی

    چاهکوتاهی فاطمه، خاشعی مهدی. پیش بینی کوتاه مدت تقاضای فصلی الکتریسیته با استفاده از مدل های ترکیبی هوشمند نرم (یادداشت فنی). مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)[Internet]. 1398؛35-1(1/2 ):113-121. Available from: https://sid.ir/paper/107752/fa

    IEEE: کپی

    فاطمه چاهکوتاهی، و مهدی خاشعی، “پیش بینی کوتاه مدت تقاضای فصلی الکتریسیته با استفاده از مدل های ترکیبی هوشمند نرم (یادداشت فنی)،” مهندسی صنایع و مدیریت (شریف ویژه علوم مهندسی)، vol. 35-1، no. 1/2 ، pp. 113–121، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/107752/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button