مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

132
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

48
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مسیریابی آگاه از انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با ترکیب الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و تبرید شبیه سازی شده

صفحات

 صفحه شروع 133 | صفحه پایان 142

چکیده

 هدف اصلی شبکه­های حسگر بی­سیم نظارت, ثبت و اعلام شرایط خاص از مکان های مختلف و کاربردهای مختلف به گره چاهک یا کاربر نهایی می باشد. شبکه های حسگر بی سیم کاربردهای زیادی از جمله نظارت بر وضعیت بیماران, ردیابی هدف, نظارت بر جنگلها و مراتع, میدان نبرد و. . . دارند. در این شبکه­ها, یکی از محدودیت­های ذاتی انرژی می­باشد. زیرا انرژی مصرفی از طریق باتری تامین می­شود که دارای طول عمر محدودی می­باشد. خوشه بندی به دلیل تجمیع داده­ها, یکی از روش های مناسب برای صرفه­جویی در انرژی مصرفی بوده و انتخاب سرخوشه­های مناسب باعث افزایش طول عمر شبکه­های حسگر بی­سیم می­باشد. با توجه به این که خوشه­بندیجزء مسایل NP-hardمی باشد, الگوریتم­های فراابتکاری برای این مساله مناسب است. در این مقاله, یک روشمسیریابی آگاه از انرژیبرای شبکه های حسگر بی سیم با ترکیب الگوریتم های شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و تبرید شبیه سازی شده ارایه شده است. در روش پیشنهادی, برای تعیین سرخوشه از الگوریتم فراابتکاری تبرید شبیه­سازی شده و برای تعیین اعضای هر خوشه از شبکه های عصبی چند لایه پرسپترون استفاده شده است. بعد از فرایند خوشه­بندی, با ایجاد جداول مسیریابی مناسب در بین سرخوشه­ها, داده ها از گره مبدا به چاهک ارسال می­گردد. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان می دهد که این روش پارامترهای انرژی مصرفی, نرخ تحویل بسته و توان عملیاتی را بهبود می­دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button