مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

127
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

30
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

دنا: استفاده از اهداف شبکه اجتماعی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص حساب های جعلی و بهبود امنیت شبکه های اجتماعی

صفحات

 صفحه شروع 85 | صفحه پایان 97

چکیده

 امروزه همگام با فراگیر شدن شبکه های اجتماعی, امنیت این محیط یکی از مسائل مهم و پراهمیت تلقی می شود. یکی از چالش های امنیتی, ایجاد حساب های کاربری جعلی است که موجب آزار و اذیت کاربران شبکه های اجتماعی می شود. صاحبان این حساب های جعلی, اهدافی مانند ایجاد لایک و دنبال کننده و یا توزیع اطلاعات غلط با اهداف سیاسی, فرهنگی و اقتصادی را دنبال می کنند. در این پژوهش, با هدف بهبود امنیت در شبکه های اجتماعی و ارتقای امنیت فضای سایبری, روشی برای بررسی و تشخیص حساب های جعلی ارائه خواهد شد. روش پیشنهادی به نام «دنا», از یک جهت از اهداف شبکه اجتماعی و از طرف دیگر از روش الگوریتم ترکیبی با درخت تصمیم, نزدیک ترین همسایه و بیز بهره خواهد گرفت. نتایج از اجرای روش پیشنهادی با الگوریتم ترکیبی, میزان صحت 95/34 درصد را نشان می دهد. پایداری و نداشتن overfit از دیگر ویژگی های روش پیشنهادی است که در قسمت نتایج اثبات شده است. نتایج این تحقیق می تواند در ارائه ی راهکارهای پیشگیری از ایجاد حساب های جعلی و افزایش امنیت آن به کار رود و منجر به شناخت و بهره گیری از تکنیک های جدید داده کاوی در شبکه های اجتماعی گردد و در حوزه ی تحلیل داده و داده کاوی در شبکه های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button