مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

182
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

26
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی فیچرهای ماشین کاری از تصویر قطعات مکانیکی با کمک تکنیک یادگیری عمیق

صفحات

 صفحه شروع 337 | صفحه پایان 345

چکیده

 در تولید قطعات صنعتی, ماشین کاری از مهم ترین عملیاتی است که در حوزه ساخت قطعات مطرح است. تولید یک قطعه صنعتی در سه مرحله طراحی, طرح ریزی فرآیند و ساخت صورت می گیرد و در کلیه این مراحل, از کامپیوتر به عنوان یک ابزار قدرتمند, استفاده فراوانی شده است. در طرح ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر, مرحله شناسایی فیچرهای ماشین کاری پیش نیاز و مقدمه مراحل بعدی می باشد. استخراج اطلاعات و شناسایی فیچرها از اطلاعات طراحی به کمک کامپیوتر با توجه به افزایش پیچیدگی قطعات, به صورت دائم بهبود یافته است لیکن تحقیق برای یافتن یک راه حل بهینه پایان ناپذیر است. طی چند دهه گذشته, برای استخراج و شناسایی فیچرهای ماشین کاری از اطلاعات فایل طراحی, روش های متعددی توسط محققین معرفی و به کارگیری شده است. در کلیه روش هایی که تاکنون توسط محققین معرفی و ارایه گردیده است, تعداد و نوع ویژگی ها به عنوان متغیرهای مستقل در الگوی شناسایی فیچرهای ماشین کاری, توسط طراح الگو و از داده های فایل طراحی قطعه استخراج می گردد. در این تحقیق ویژگی های مورد نیاز برای شناسایی فیچرهای ماشین کاری از مقادیر پیکسل های تصویر شکل فیچرها و توسط سامانه هوش مصنوعی و بصورت خودکار استخراج می گردد. سامانه هوش مصنوعی تولید شده برای شناسایی فیچرهای ماشین کاری در این تحقیق قادر است با مشاهده تصویر یک قطعه, کلیه اطلاعات مورد نیاز برای ماشین کاری از جمله نام, مختصات محل قرارگیری فیچر نسبت به قطعه و ابعاد مورد نیاز برای ماشین کاری قطعه را شناسایی نماید و اطلاعات فیچرهای موجود در تصویر ورودی به سامانه را در یک جدول ارایه دهد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button