مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

97
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

7
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه روش های مبتنی بر رفع نویز اسپکل تصویر جهت رفع نویز ویدئو ویسار

صفحات

 صفحه شروع 151 | صفحه پایان 166

چکیده

 رادارهای سار (SAR) یکی از ابزارهای تصویربرداری در شرایط مختلف آب و هوایی در کاربردهای نقشه برداری, نظامی, منابع زمینی و عمرانی می باشند. در سال های اخیر یک رادار جدید, جهت ثبت ویدئو اشیا در حالت حرکت با توسعه رادارهای سار به نام ویدئوسار یا به اختصار ویسار (ViSAR) برای نظارت محیطی ارائه شده است. به مانند تصاویر سار, یکی از چالش های اساسی در داده ویسار نیز وجود نویز اسپکل است. در این مقاله با سفارشی سازی روش های رفع نویز تصویر برای رفع نویز ویدئو ویسار, سه رویکرد مختلف شامل "فریم به فریم", "میانگین گیری" و "سه بعدی" ارائه و ارزیابی شده است. در رویکرد نخست, بدون توجه به بُعد زمان هر فریم از ویدئو به صورت مجزا رفع نویز شده و در رویکرد دوم, از میانگین گیری فریم های رفع نویزشده در بُعد زمان استفاده شده است. در رویکرد سه بعدی, از بلاک های سه بعدی در بُعد مکان و زمان برای رفع نویز در ویدئو استفاده شده است. علاوه بر این رویکردها, راهکار جدیدی با نام ViSAR Incremental BM3D یا به اختصار ViSAR-IBM3D با توسعه روش مشهور رفع نویز تصویر SAR-BM3D نیز ارائه شده که توانسته است با تغیر ساختار این روش برای ویدئو, زمان اجرای کمتر و حفظ جزئیات بهتری را به همراه آورد. روش SAR-BM3D در گام نخست در فضای موجک تخمین اولیه از تصویر بدون نویز را محاسبه کرده و سپس در گام دوم به کمک تصویر نویزی و تخمین اولیه, تصویر رفع نویز شده نهایی را تخمین می زند. در روش ViSAR-IBM3D با بهره گیری از همبستگی بین فریم های متوالی ویدئو, از نتیجه فریم قبلی برای رفع نویز فریم جاری استفاده شده تا بتوان علاوه بر حفظ جزئیات و تمایز تصاویر, زمان اجرای الگوریتم را نیز بهبود بخشید. نتایج به دست آمده بر روی ویدئو با نویز شبیه سازی و همچنین ویدئو واقعی ویسار, کارایی رویکرد سه بعدی پیشنهادی نسبت با سایر رویکردها و همچنین کارایی بالاتر روش پیشنهادی ViSAR-IBM3D نسبت به روش های قبلی را نشان می دهد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button