مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

64
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

25
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص اسلحه دستی بااستفاده از مدل شبکه های عصبی کانولوشنال سه بعدی

صفحات

 صفحه شروع 69 | صفحه پایان 79

کلیدواژه

شبکه‎ های عصبی سه بعدی (3DCNN)Q1
رده بندی Haar Cascade (HC)Q1

چکیده

 از آنجاییکه رفتار افراد در ویدئوها بصورت سیگنال‎های سه بعدی است و جستجوی یک عمل خاص بسیار دشوار می‎باشد, لذا نیاز به یک تکنیک مناسب جهت تشخیص خودکار دزدان مسلح در ویدئو‎های امنیتی در حال ضبط می‎باشد. در این مقاله روشی سریع و کارا جهت شناسایی موقعیت افراد و سپس تشخیص اسلحه در دست آنها, با استخراج فریم های تصاویر برگرفته از ویدئوها و بدون حذف نقاط اصلی, ارائه شده است. در مرحله نخست و بمنظور استخراج فریم های تصاویر برگرفته از ویدئوها, الگوریتم جداسازی با نرخ فریم مشخص اعمال خواهد شد و تمامی تصاویر در یک پوشه قرار می‎گیرند. سپس روی تمامی تصاویر بدست آمده طبقه‎بند(HC) Haar Cascade اعمال شده تا نقاط کلیدی یا فریم های مربوط به تصاویر کل بدن استخراج شوند و باقی پس‎زمینه‎ها از تصاویر حذف گردند. در انتها, نمونه های هر ویدئو در قالب ماتریس چهار بعدی شامل تعداد دنباله فریم های هر ویدئو, عرض, ارتفاع و تعداد کانال تصویر به شبکه 3DCNNs ارسال می شود تا سلاح در تصاویر شناسایی شوند. لذا نوآوری مقاله ترکیب طبقه‎بند HCو 3DCNNs بمنظور افزایش سرعت و کارایی تشخیص اسلحه می‎باشد. همچنین بمنظور بررسی دقت مدل پیشنهادی, از پارامترهای نرخ مثبت صحیح و مثبت کاذب, مقدار پیش بینی مثبت و نرخ تشخیص کاذب استفاده‎ می‎شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button