مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

38
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

10
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از بهینه سازی مدل DeepHit

صفحات

 صفحه شروع 3 | صفحه پایان 12

چکیده

 با توجه به اهمیت و شیوع سرطان پستان به عنوان دومین علت مرگ در بین بیماری های سرطانی در جهان, دسترسی به مدل­هایی که با دقت بالا بتوانند بقای این بیماران را در افراد مبتلا پیش بینی نمایند, موردتوجه است. هدف از این مطالعه, استفاده از شبکه عصبی عمیقِ بهینه سازی شده برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان است. مطالعه حاضر یک مطالعه تحلیلی هست. داده های مورداستفاده از بانک داده ای METABRIC مربوط به طبقه بندی مولکولی از بیماران مبتلابه سرطان سینه مجمع بین المللی هست. تعداد کل بیماران موردبررسی 1981نفر هست. از این تعداد 888 نفر از بیماران تا لحظه مرگ تحت مراقبت و بقیه در حین مطالعه از ادامه مطالعه صرف نظر کرده اند. در این دیتاست به 21 ویژگی کلینیکی بیماران توجه شده است که در کل شامل 6 ویژگی کمی و 15 ویژگی کیفی هست. جهت پیش بینی بقا از مدل شبکه عصبی عمیق DeepHit بهینه سازی شده استفاده می­شود. مدل بهینه سازی شده توانسته است معیار 73/0 c_index= را, که معیاری برای سنجش قابلیت مدل های آنالیز بقا است کسب کند. مقایسه با مدل های قبلی بر اساس مجموعه داده های واقعی و مصنوعی نشان می دهد که DeepHit بهینه سازی شده به پیشرفت های عملکردی بزرگ و آماری قابل توجهی نسبت به روش های سطح بالا دست یافته است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button