مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

121
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

12
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مروری بر روش های نهان نگاری تصویر منطبق با محتوا

صفحات

 صفحه شروع 141 | صفحه پایان 182

چکیده

 نهان نگاری هنر انتقال اطلاعات از طریق یک ارتباط محرمانه است. در نهان نگاری, اطلاعات حساس و مهم در یک محیط رسانه ای به نام پوشانه جاسازی می گردد؛ به طوری که رسانه حاوی پیام از نمونه رسانه اصلی قابل تمایز نبوده و وجود پیام مخفی حتی به صورت احتمالی قابل تشخیص نباشد. اعوجاج حاصل از جاسازی در نهان نگاری منطبق با محتوا (تطبیقی) به ساختار محلی تصویر وابسته است؛ ازاین رو, تغییرات در مناطق پیچیده کمتر قابل تشخیص بوده و درنتیجه از اولویت بالاتری برای جاسازی برخوردار خواهند بود. تاکنون رویکردهای مختلفی در زمینه نهان نگاری منطبق با محتوا ارائه شده است: مبتنی بر مدل, مبتنی بر هزینه و مبتنی بر یادگیری تقابلی. در رویکرد نهان نگاری مبتنی بر مدل سعی می شود مدل آماری پوشانه تا حد ممکن حفظ گردد؛ درحالی که هدف رویکرد مبتنی بر هزینه, کمینه سازی اعوجاج حاصل از مجموع هزینه های ویرایش پیکسل های حامل پیام است. در رویکرد یادگیری تقابلی, از رابطه رقابتی بین نهان نگار و نهان کاو برای حفظ مشخصات آماری تصویر و بهبود محرمانگی بهره گرفته می شود. در این مقاله مفاهیم و رویکردهای نهان نگاری معرفی می شود و سپس روش های پیشنهادی در نهان نگاری مورد بحث و بررسی قرار می گیرند. در بخش اول این مقاله به بیان مفهوم نهان نگاری و مرور تاریخچه آن پرداخته می شود. در بخش دوم, نهان نگاری دیجیتال تعریف می شود که شامل سه نوع نهان نگاری با ساخت, انتخاب یا ویرایش پوشانه می شود. در بخش سوم, نهان نگاری منطبق با محتوا مبتنی بر ویرایش پوشانه معرفی می شود که شامل دو مرحله یافتن مکان های مناسب برای جاسازی و سپس استفاده از الگوریتم مناسب برای جاسازی پیام است. راهکارهای مختلفی برای هر یک از این مراحل ارائه شده است که در این مقاله راهکارهای انتخاب یک بستر جاسازی بهینه مورد بررسی قرار می گیرند. این مسئله را می توان به صورت یک مسئله بهینه سازی فرموله نمود که هدف آن تخمین نقشه احتمال تغییرات به شرط به حداقل رساندن اعوجاج است. در این راستا, در بخش چهارم نهان نگاری بر اساس کمینه سازی اعوجاج تعریف می گردد و سپس مهم ترین روش های این رویکرد در بخش پنجم معرفی می شوند. در بخش ششم به معرفی رویکردهای نهان نگاری مبتنی بر یادگیری عمیق پرداخته می شود که از مزایای شبکه های مولد تقابلی یا نمونه های تقابلی برای بهبود محرمانگی بهره می گیرد و در بخش هفتم روش های ارائه شده در این حوزه معرفی می شوند. در بخش هشتم روش های معرفی شده از دیدگاه های مختلف مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرند. نتایج مطالعه نشان می دهد که برخی راهکارها مانند هموارسازی تغییرات جاسازی, در نظر گرفتن تعاملات و همبستگی بین تغییرات, استفاده از اطلاعات جانبی و بهره گیری از یادگیری تقابلی می توانند نقش مؤثری در حفظ محرمانگی اطلاعات و بهبود امنیت ایفا کنند. در بخش نهم, پیشنهاد هایی ارائه می شود که می توانند برای تحقیقات آتی مورد توجه قرار گیرند و در پایان نتیجه گیری نهایی بیان می شود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button