Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

722
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

576
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود مدل پیش بینی رفتار رئولوژیکی سیال حفاری با استفاده از شبکه عصبی

صفحات

 صفحه شروع 46 | صفحه پایان 58

چکیده

 با توجه به تأثیر پارامترهای فراوان بر روی رفتار رئولوژیک سیال حفاری, تعیین دقیق رفتار رئولوژیک سیال حفاری حائز اهمیت است. ازاین رو حذف روش های آزمایشگاهی که به صورت سعی و خطا انجام می گیرد و نیاز به استفاده از روش های هوشمند ازجمله شبکه های عصبی مصنوعی, به شدت احساس می شود. در تحقیق حاضر برای پیش بینی خواص رئولوژیکی سیال حفاری, شامل پلاستیک ویسکوزیته, ویسکوزیته قیف و نقطه تسلیم از اطلاعات چهار چاه مربوط به یک میدان نفتی شامل 240 ردیف اطلاعات (4080 داده) جهت آزمون و 23 ردیف (391 داده) جهت تست مدل استفاده شد. پارامترهای موجود در این اطلاعات شامل 14 نوع مواد سیال, عمق, نوع سازند و دما (جمعاً 17 پارامتر) است. سپس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی, ابتدا ساختارهای مختلف شبکه عصبی جهت پیش بینی خواص رئولوژیکی سیال حفاری ساخته شد و درنهایت سه مدل بهینه مجزا برای ویسکوزیته پلاستیک, ویسکوزیته قیف و نقطه تسلیم طراحی شد که در هر سه مدل, شبکه دارای دو لایه با 17 ورودی و یک خروجی در لایه آخر بوده و تعداد نرون های لایه پنهان, 16 نرون برای مدل ویسکوزیته پلاستیک 19 نرون برای مدل ویسکوزیته قیف و مدل نقطه تسلیم تعیین شد. ضرایب همبستگی آزمون این مدل ها در نهایت, 99/0 برای مدل ویسکوزیته پلاستیک, 98/0 برای مدل نقطه تسلیم و 97/0 برای ویسکوزیته قیف به دست آمد که نشان دهنده انطباق بالای نتایج آزمون با واقعیت بود. درنهایت نیز مدلی آماری با استفاده از نرم افزار SPSS ساخته شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رجبی هشتچین، مرتضی، و جعفری بهبهانی، ترانه. (1396). بهبود مدل پیش بینی رفتار رئولوژیکی سیال حفاری با استفاده از شبکه عصبی. پژوهش نفت، 27(97 )، 46-58. SID. https://sid.ir/paper/115143/fa

    Vancouver: کپی

    رجبی هشتچین مرتضی، جعفری بهبهانی ترانه. بهبود مدل پیش بینی رفتار رئولوژیکی سیال حفاری با استفاده از شبکه عصبی. پژوهش نفت[Internet]. 1396؛27(97 ):46-58. Available from: https://sid.ir/paper/115143/fa

    IEEE: کپی

    مرتضی رجبی هشتچین، و ترانه جعفری بهبهانی، “بهبود مدل پیش بینی رفتار رئولوژیکی سیال حفاری با استفاده از شبکه عصبی،” پژوهش نفت، vol. 27، no. 97 ، pp. 46–58، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/115143/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا