مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

533
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

502
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی تبدیل گاز سنتز و بررسی درصد تبدیل هیدروژن و منوکسیدکربن توسط شبکه عصبی براساس آزمایشات تجربی در راکتور بستر ثابت

صفحات

 صفحه شروع 88 | صفحه پایان 102

چکیده

 در این پژوهش, براساس داده ها و آزمایشات تجربی به بررسی درصد تبدیل هیدروژن و منوکسیدکربن و طراحی مدل آنها براساس طراحی آزمایش و شبکه عصبی پرداخته شد. داده های آزمایشگاهی براساس پنج متغیر ورودیو براساس طراحی مکعب مرکزی تعیین گردید. این پنج متغیر موثر عبارتند از: دما, فشار راکتور, نسبت هیدروژن به منوکسید کربن در خوراک, فشار جزئی هیدروژن و منوکسید کربن در راکتور. شرایط عملیاتی راکتور, دما ( oC340-320), فشار (bar gauge 8-2), نسبت هیدروژن به منوکسیدکربن (2/2-8/0), فشار جزئی منوکسیدکربن (bar gauge 7/2-3/0) و فشار جزئی هیدروژن (bar gauge 5/2-3/0) می باشد. برای بررسی و به دست آوردن مدل درصد تبدیل ها, از دو روش پاسخ سطح و شبکه عصبی استفاده گردید. برای بررسی توانمندی هر دو روش, دو پارامتر مهم خطای آماری شامل مجذور میانگین خطا و انحراف نسبی میانگین مطلق محاسبه شد. نتایج به دست آمده از هر دو مدل پاسخ سطح و شبکه عصبی با نتایج تجربی مقایسه شد. مشاهده گردید که هر دو مدل تطابق خوبی با داده های تجربی دارند. برای محاسبه بیشینه درصد تبدیل برای هر دو مدل, شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک مدل شده و نقاط بیشینه هر دو مدل غیرخطی به دست آمد. در پایان, مدل های حاصله تحلیل شده و نقاط بیشینه مورد بررسی قرار گرفت. همچنین این مدل می تواند برای به دست آوردن محصولات انتخابی با ارزش افزوده بالا نیز به کار گرفته شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رزمجویی، افشین، آتشی، حسین، شهرکی، فرهاد، و شیوا، مهدی. (1396). مدل سازی تبدیل گاز سنتز و بررسی درصد تبدیل هیدروژن و منوکسیدکربن توسط شبکه عصبی براساس آزمایشات تجربی در راکتور بستر ثابت. پژوهش نفت، 27(97 )، 88-102. SID. https://sid.ir/paper/115147/fa

    Vancouver: کپی

    رزمجویی افشین، آتشی حسین، شهرکی فرهاد، شیوا مهدی. مدل سازی تبدیل گاز سنتز و بررسی درصد تبدیل هیدروژن و منوکسیدکربن توسط شبکه عصبی براساس آزمایشات تجربی در راکتور بستر ثابت. پژوهش نفت[Internet]. 1396؛27(97 ):88-102. Available from: https://sid.ir/paper/115147/fa

    IEEE: کپی

    افشین رزمجویی، حسین آتشی، فرهاد شهرکی، و مهدی شیوا، “مدل سازی تبدیل گاز سنتز و بررسی درصد تبدیل هیدروژن و منوکسیدکربن توسط شبکه عصبی براساس آزمایشات تجربی در راکتور بستر ثابت،” پژوهش نفت، vol. 27، no. 97 ، pp. 88–102، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/115147/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button