مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

748
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

609
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تطابق بین داده های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز خوشه ای در میدان نفتی آزادگان

صفحات

 صفحه شروع 22 | صفحه پایان 32

چکیده

 یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی, مقدار کربن آلی کل (TOC) است که جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن زایی سنگ منشأ استفاده می شود. اندازه گیری این پارامتر مهم مستلزم انجام آزمایش های ژئوشیمیایی بر روی خرده های حفاری است که بسیار پرهزینه و وقت گیراند و برای تعداد محدودی نمونه انجام می شوند. در حالی که در اکثر چاه های حفاری شده در یک میدان نفتی داده های پتروفیزیکی در اختیار است. در این مطالعه از فناوری شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین نگار TOC از داده های پتروفیزیکی استفاده شده است. مقدار ضریب همبستگی بین نگار TOC تولیدشده از شبکه عصبی با داده های TOC حاصل از پیرولیز راک ایول 71% است که مقداری قابل قبول است. سپس از نگار کربن آلی کل تخمین زده شده برای شناسایی رخساره های آلی با حداکثر تولید کربن آلی کل استفاده شده است. روش به کاررفته در این مطالعه آنالیز خوشه ای است که خود شامل دو روش MRGC و AHC است. نتایج حاصل از این دو روش با یکدیگر مقایسه شدند و براساس آزمون ارزیابی خوشه ای, بهترین روش برای خوشه بندی داده های پتروفیزیکی در رخساره های معین استفاده شد. نتایج نشان دادند که روش خوشه بندی MRGC نتایج بهتر و با دقت بالاتری را ارائه می دهد. همچنین استفاده از این روش جهت شناسایی رخساره های آلی نسبت به روش AHC برتری خاصی دارد و خوشه هایی با قابلیت تفکیک بهتری ارائه می دهد. روش ارائه شده همراه با مثال موردی در یک حلقه از چاه های میدان آزادگان واقع در دشت آبادان توضیح داده شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قلی پور، سیروس، کدخدایی، علی، کمالی، محمدرضا، و طهمورثی، محمدعلی. (1395). تطابق بین داده های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز خوشه ای در میدان نفتی آزادگان. پژوهش نفت، 26(86)، 22-32. SID. https://sid.ir/paper/115166/fa

    Vancouver: کپی

    قلی پور سیروس، کدخدایی علی، کمالی محمدرضا، طهمورثی محمدعلی. تطابق بین داده های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز خوشه ای در میدان نفتی آزادگان. پژوهش نفت[Internet]. 1395؛26(86):22-32. Available from: https://sid.ir/paper/115166/fa

    IEEE: کپی

    سیروس قلی پور، علی کدخدایی، محمدرضا کمالی، و محمدعلی طهمورثی، “تطابق بین داده های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز خوشه ای در میدان نفتی آزادگان،” پژوهش نفت، vol. 26، no. 86، pp. 22–32، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/115166/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button