مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

62
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

14
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی خرابی شیار شدگی در روسازی های انعطاف پذیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 3581 | صفحه پایان 3602

چکیده

 شیار شدگی یکی از خرابی های مهم عملکردی در روسازی های آسفالتی است. توسعه مدل های پیش بینی به منظور جلوگیری و کنترل آسیب های ناشی از این خرابی در سیستم مدیریت روسازی ضروری است. در این مطالعه با کمک الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی, مدل هایی برای پیش بینی مقدار خرابی شیار شدگی با استفاده از پایگاه داده برنامه بلند مدت روسازی (LTPP) توسعه داده شده است. این مدل ها برای اقلیم های آب و هوایی سرد و مرطوب, گرم و خشک و سرد و خشک ارائه شده اند. از آنجا که دقت مناسب در عین سادگی جزء مهم ترین ویژگی­های یک مدل پیش­بینی به شمار می­رود, با استفاده از روش بهینه­سازی چند هدفه NSGA ІІ-MLP متغیرهایی که میزان اهمیت بیشتری در پیش بینی خرابی شیار شدگی دارند, مشخص و به عنوان ورودی مدل در نظر گرفته شدند. سپس با استفاده از متغیر های ترافیکی, آب و هوایی و سازه ای انتخاب شده توسط الگو ریتم ژنتیک, مدل های پیش بینی خرابی شیار شدگی ساخته شده اند. مقدار ضریب تعیین و میانگین مربعات خطا برای مدل ساخته شده در مناطق سرد و مرطوب و مدل مشترک مناطق گرم و خشک و سرد و خشک به ترتیب برابر 0/96, 2/05, 0/94 و3/45 می باشد. همچنین با انجام تحلیل حساسیت, متغیر هایی که بیشترین اثرگذاری را بر خرابی شیار شدگی در اقلیم سرد و مرطوب دارند, به ترتیب اهمیت سن و اختلاف دمای حداکثر و حداقل روزانه با تاثیر مستقیم و ضخامت روسازی با تاثیر معکوس مشخص گردید. همچنین در اقلیم گرم و سرد خشک به ترتیب متغیر های بار ترافیکی و نفوذ پذیری قیر با تاثیر مستقیم و ضخامت روسازی با تاثیر معکوس بر خرابی از بیش ترین اهمیت برخورداراند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button