Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

22
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

18
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی روش های محاسبات نرم در برآورد رسوب معلق رودخانه (ایستگاه حسن آباد رودخانة تیره)

صفحات

 صفحه شروع 241 | صفحه پایان 260

چکیده

 برآورد بار رسوب رودخانه ها از مسائل مهم و کاربردی در مطالعات و طراحی پروژه های مهندسی آب, مانند طراحی و توسعة شبکه های آبیاری و زهکشی, آبگیری از رودخانه و غیره است. مدل های آماری و رگرسیونی از معمول ترین روش های تحلیل هستند که اغلب با توجه به حل خطی این پدیده ها, نتایجی همراه با خطا ارائه داده اند. مدل های هیدرولیکی به دلیل نیاز به داده های زیاد و گاهی در دسترس نبودن داده های مورد نیاز و دقیق نبودن داده ها به علت خطای انسانی برای شبیه سازی رسوبات, همیشه نمی توان به آن ها اعتماد کرد. امروزه سیستم هادی هوشمند فازی و عصبی با توجه به توانایی در حل پدیده های غیرخطی و پیچیده, کاربردهای فراوانی در مسائل مختلف مهندسی آب از جمله رسوب پیدا کرده اند. هدف از پژوهش حاضر نیز ارزیابی و مقایسة چهار روش مدل های فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS), ماشین بردار پشتیبان (SVM), برنامه ریزی بیان ژن (GEP) و روش گروهی کنترل داده ها GMDH در برآورد بار رسوب ایستگاه حسن آباد رودخانة تیرة استان مرکزی است. بدین منظور به عملکرد چهار نوع مدل در شبیه سازی بار رسوبی رودخانه ها پرداخته, سپس نتایج چهار روش با یک دیگر و با نتایج منحنی سنجه مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج بیان گر عملکرد قابل قبول مدل ها نسبت به منحنی سنجه است. هم چنین, نتایج برتری مدل (GMDH) با بیش ترین ضریب تبیین (R2) با مقدار 99/0 و کم ترین ریشة میانگین مربعات خطا (RMSE) بر حسب تن در روز با مقدار 0038/0 نشان داد. در این خصوص کارآیی مدل (GEP) تا حدی بهتر از مدل های SVM و ANFIS بود. در مرحلة بعد, از بهترین الگوی انتخابی مدل های ANFIS, SVM و GEP به عنوان ورودی مدل GMDH استفاده شد. نتایج بیان گر عملکرد قابل قبول مدل GMDH با بیش ترین ضریب تبیین (R2) برابر 99/0 و 98/0 و کم ترین ریشة میانگین مربعات خطا به ترتیب برابر 0038/0 و 0045/0 تن در روز شد. نتایج به دست آمده نشان داد هر چهار روش داده کاوی بررسی شده به مراتب نتایج بهتری نسبت به منحنی سنجة رسوب ارائه می کنند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا