مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,814
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,005
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین نقطه کاری بهینه در سیستم تولید همزمان انرژی الکتریکی و گرمایی به همراه مخزن ذخیره گرمایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 51 | صفحه پایان 60

چکیده

 درسالهای اخیر, سیستم های تولید همزمان جهت افزایش کارآیی و استفاده بهینه از منابع انرژی برای تولید انرژی الکتریکی و انرژی گرمایی مورد توجه قرار گرفته اند. با استفاده از سیستم های تولید همزمان انرژی الکتریکی و گرمایی دستیابی به بازده بالای 70% میسر می گردد و بر اساس نرخهای واقعی و بدون سوبسید حاملهای انرژی, بهره برداران از این سیستم ها منافع بخش های عرضه و تقاضا را تامین می کند. در ایران که به علت مزیت نسبی, سوبسیدهای متفاوتی به حاملهای انرژی تعلق می گیرد, دستیابی به پتانسیل های بالقوه این سیستم ها مستلزم مدل سازی, انتخاب و ترکیب مناسب اجزای سیستم تولید همزمان و نیز بهره برداری خردمندانه از آنها می باشد. تغییرات در بارهای الکتریکی و گرمایی و تعرفه های انرژی الکتریکی در ساعات مختلف شبانه روز, تعیین نقطه کار بهینه سیستم های تولید همزمان را دشوار می سازد. تحقیقات انجام شده در این زمینه بیشتر معطوف به سیستم های فاقد مخزن ذخیره سازی انرژی گرمایی است و هزینه های راه اندازی و خروج سیستم نیز در نظر گرفته نشده است. لذا در این مطالعه, نقطه کار بهینه یک سیستم متشکل از چندین واحد مستقل, با قابلیت خرید و فروش انرژی الکتریکی, مبتنی بر مصرف سوختهای متنوع و بهره برداری از مخزن ذخیره انرژی گرمایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک تعیین گردیده و صحت مدلسازی در مقایسه با دیگر مراجع نیز انجام گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که در فصول معتدل و فصل تابستان, سیستم تولید همزمان در طی ساعات 13-22 به علت نرخ بالای انرژی الکتریکی شبکه تمامی نیازهای الکتریکی و حرارتی را برآورده می سازد و در پایان 24 ساعت, هزینه کل سیستم تولید همزمان برای تقریبا تمامی فصول 50 درصد کمتر از سیستم تولید متعارف است. همچنین نشان داده شده است که استفاده از چیلر جذبی نسبت بار الکتریکی و گرمایی متعادل تر شده و کارآیی سیستم تولید همزمان در مقایسه با حالت قبل افزایش یافته و اتلاف انرژی گرمایی نیز کاهش پیدا کرده است.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فتحی، سیدحمید، محمدی اردهالی، مرتضی، و فتاحی اردکانی، محمدعلی. (1388). تعیین نقطه کاری بهینه در سیستم تولید همزمان انرژی الکتریکی و گرمایی به همراه مخزن ذخیره گرمایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران (انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران)، 6(1)، 51-60. SID. https://sid.ir/paper/115732/fa

    Vancouver: کپی

    فتحی سیدحمید، محمدی اردهالی مرتضی، فتاحی اردکانی محمدعلی. تعیین نقطه کاری بهینه در سیستم تولید همزمان انرژی الکتریکی و گرمایی به همراه مخزن ذخیره گرمایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک. نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران (انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران)[Internet]. 1388؛6(1):51-60. Available from: https://sid.ir/paper/115732/fa

    IEEE: کپی

    سیدحمید فتحی، مرتضی محمدی اردهالی، و محمدعلی فتاحی اردکانی، “تعیین نقطه کاری بهینه در سیستم تولید همزمان انرژی الکتریکی و گرمایی به همراه مخزن ذخیره گرمایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،” نشریه مهندسی برق و الکترونیک ایران (انجمن مهندسین برق و الکترونیک ایران)، vol. 6، no. 1، pp. 51–60، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/115732/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button