مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

46
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

5
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص اسلحه کمری توسط دوربین های نظارتی در حالات دشوار از جمله انسداد، زاویه های مختلف و فاصله زیاد به کمک یادگیری عمیق

صفحات

 صفحه شروع 9 | صفحه پایان 21

چکیده

 بدون شک مسئله افزایش امنیت در مکان های عمومی همواره موردتوجه محققان و مسئولین مربوطه بوده است. برای افزایش امنیت در مکان هایی مانند مترو, فرودگاه و مکان های زیارتی اقدامات قابل توجه ای ازجمله سامانه های بازرسی, نصب دوربین های نظارتی و قرار دادن مأمور در محل صورت گرفته است. اما تمام موارد گفته شده توسط نیروی انسانی صورت می گیرد که عواملی مانند خستگی, حواس پرتی و بسیاری از عوامل دیگر روی کیفیت نظارت تأثیر می گذارند. یکی از اقدامات نقض امنیت, حمل سلاح و کشیدن اسلحه است, راهکار ارائه شده در این مقاله استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق در قالب تشخیص اسلحه در دوربین های نظارتی است سیستم پیشنهادی علاوه بر نظارت بر اماکن عمومی می تواند به امنیت هرچه بیشتر بانک ها, طلافروشی ها, فروشگاه های زنجیره ای و موارد مشابه کمک کند ازآنجایی که سارقان مسلح مانع اطلاع دادن کارکنان به پلیس می شوند, سیستم تشخیص سلاح به صورت خودکار در صورت تشخیص سلاح, به سرعت با مأمورین امنیتی تماس می گیرد و اطلاع رسانی را انجام می دهد. در این تحقیق برای تشخیص سلاح کمری از دو نسخه ی بزرگ و کوچک شبکه عصبی عمیق YOLO_v5 استفاده شده است و با توجه به اینکه این شبکه ها قبلاً بر روی مجموعه داده COCO آموزش دیده اند تعداد لایه های متفاوتی از آن ها در طی آزمایش ها, آموزش داده شد و عملکرد این شبکه ها با یکدیگر مقایسه شد. درنهایت سیستم پیشنهادی تشخیص خودکار اسلحه کمری پس از آموزش به وسیله مجموعه داده Pishtaw عملیات تشخیص سلاح کمری را با دقت 99.01% انجام می دهد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button