مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

940
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

583
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کمینه سازی اضافه حفاری ناشی از انفجار در تونل ها با استفاده از روش های هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 118 | صفحه پایان 129

چکیده

 ایجادپدیده ی حفر بیش از اندازه مقطع تونل یا همان اضافه حفاری مقطع تونل در مراحل اجرایی پروژه های تونل سازی, همواره از مهم ترین مسائلی است که ذهن متصدیان فنی و اجرایی این پروژه ها را به خود معطوف داشته است. امروزه با توجه به پیشرفت صنعت و ورود فناوری های نوین به صنعت تونل سازی و پذیرفته شدن تدریجی, روش های جدیدی جایگزین روش های سنتی (حفاری و آتشکاری) شده است. اگرچه تا حد زیادی مسئله ایجاد حفاری خارج از طرح و نقشه, به کنترل اجراکنندگان پروژه درآمده, ولی هیچ گاه وجود این مسئله مهم و اساسی در پروژ ه های تونلی به طورکلی حذف نشده است. در این تحقیق با استفاده از شبکه های هوشمند پیش بینی و بهینه سازی اضافه-حفاری مورد بحث قرار گرفت. پس از انتخاب بهترین مدل براساس امتیاز دهی, مدل منتخب برای بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفت. مقادیر شاخص های آماری ضریب تعیین (R2) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) مدل منتخب به ترتیب برای آموزش و آزمایش برابر با 921/0, 4028/0 و 923/0 و 4277/0 بود. الگوریتم زنبور عسل که یکی از الگوریتم های جدید بهینه سازی است برای بهینه سازی این پارامترهای الگوی انفجار استفاده شد. با توجه به اینکه اضافه حفاری از مشکلات اصلی در حفر تونل می باشد, کاهش این مقدار می تواند کمک به سزایی برای تونل و پایداری آن داشته باشد. پس از ساختن چندین مدل بهینه سازی و تغییرات وزن های آن, مقدار بهینه آن برای اضافه حفاری مقطع تونل 63/1 مترمربع بدست آمد که نسبت به کمترین مقدار تجربه شده در اجرا (055/3 مترمربع) 47 درصد کاهش یافته است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کوپی علی پور، محمدرضا، نوروزی قالینی، ابراهیم، و مدنی، حسن. (1397). کمینه سازی اضافه حفاری ناشی از انفجار در تونل ها با استفاده از روش های هوشمند. مهندسی معدن، 13(40 )، 118-129. SID. https://sid.ir/paper/117034/fa

    Vancouver: کپی

    کوپی علی پور محمدرضا، نوروزی قالینی ابراهیم، مدنی حسن. کمینه سازی اضافه حفاری ناشی از انفجار در تونل ها با استفاده از روش های هوشمند. مهندسی معدن[Internet]. 1397؛13(40 ):118-129. Available from: https://sid.ir/paper/117034/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا کوپی علی پور، ابراهیم نوروزی قالینی، و حسن مدنی، “کمینه سازی اضافه حفاری ناشی از انفجار در تونل ها با استفاده از روش های هوشمند،” مهندسی معدن، vol. 13، no. 40 ، pp. 118–129، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/117034/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button