Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

363
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

504
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تهیه ی نقشه ی تیپ های جنگلی طرح جنگلداری زیارت گرگان با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتریک

صفحات

 صفحه شروع 239 | صفحه پایان 254

چکیده

 با توجه به اثرهای متقابل گونه های درختی و عوامل محیطی بر یکدیگر, توصیف و تحلیل تیپ های جنگلی ضروری به نظر می رسد. هدف تحقیق حاضر تهیه ی نقشه ی تیپ های جنگلی با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتریک است. برای این منظور سری هشت طرح جنگلداری زیارت استان گلستان به مساحت 3388 هکتار در نظر گرفته شد. سپس مشخصات تمام درختان زنده ی سرپا شامل گونه, قطر برابرسینه ی (سانتی متر) بیشتر از 5/12 سانتی متر و ارتفاع کامل (متر) در قطعات نمونه دایره ای 1000 متر مربعی با استفاده از روش آماربرداری منظم-تصادفی به ابعاد 200×150 متر اندازه گیری و ثبت شد. تعداد کل قطعات نمونه 556 بود. سپس با توجه به درصد آمیختگی درختان در هر قطعه نمونه تیپ های جنگلی مشخص شد. در نهایت با استفاده از پارامترهای فیزیوگرافی (ارتفاع ازسطح دریا, شیب و جهت دامنه) و اقلیمی (میانگین بارندگی, تبخیر و دمای سالیانه) با روش های پارامتریک (رگرسیون لجستیک) و ناپارامتریک (شبکه ی عصبی), نقشه ی تیپ های جنگلی مشخص شد. نتایج نشان داد که در الگوریتم های رگرسیون لجستیک و شبکه ی عصبی مصنوعی بیشترین مساحت منطقه به ترتیب مربوط به تیپ های راش-ممرز به همراه انجیلی ( 32/23 درصد) و تیپ راش-ممرز (69/24درصد) است. در هر دو روش, عامل ارتفاع به عنوان عامل فیزیوگرافی و عامل بارندگی به عنوان عامل اقلیمی دارای تأثیر بیشتری در پراکنش تیپ های گیاهی بودند. هر دو الگوریتم رگرسیون لجستیک و شبکه ی عصبی مصنوعی نتایج مقبولی را با توجه به محدودیت متغیرهای ورودی و پیچیدگی اکوسیستم جنگل ارائه دادند, اما در کل روش شبکه ی عصبی دارای برتری نسبی به رگرسیون لجستیک بود, اما استفاده از هر دو الگوریتم در مطالعات پراکنش تیپ های جنگلی توصیه می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    امیری، مجتبی، مصطفی، محسن، و رحیمی، محمد. (1398). تهیه ی نقشه ی تیپ های جنگلی طرح جنگلداری زیارت گرگان با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتریک. مجله جنگل ایران، 11(2 )، 239-254. SID. https://sid.ir/paper/123079/fa

    Vancouver: کپی

    امیری مجتبی، مصطفی محسن، رحیمی محمد. تهیه ی نقشه ی تیپ های جنگلی طرح جنگلداری زیارت گرگان با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتریک. مجله جنگل ایران[Internet]. 1398؛11(2 ):239-254. Available from: https://sid.ir/paper/123079/fa

    IEEE: کپی

    مجتبی امیری، محسن مصطفی، و محمد رحیمی، “تهیه ی نقشه ی تیپ های جنگلی طرح جنگلداری زیارت گرگان با استفاده از روش های پارامتریک و ناپارامتریک،” مجله جنگل ایران، vol. 11، no. 2 ، pp. 239–254، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/123079/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا