مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

942
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه یابی دکل های انتقال نیرو به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی

صفحات

 صفحه شروع 73 | صفحه پایان 84

چکیده

دکل های انتقال نیرو از اجزای مهم و اصلی خطوط انتقال نیرو هستند که در برق رسانی نقش مهمی را ایفا می کنند. دکل های انتقال نیرو ضمن این که عهده دار نگه داری هادی ها در فاصله معینی از زمین هستند, باید قادر به تحمل نیروهای مکانیکی وارده بر خود در بدترین شرایط محیطی و جوی باشند. با توجه به تعدد اعضای این سازه ها و هزینه بالای هر یک, هم از نظر مصالح و هم اجرای بهینه سازی آنها می تواند بسیار حایز اهمیت باشد. این سازه ها معمولا تحت اثر ترکیب بارگذاری های متعدد قرار گرفته و در روند بهینه سازی با تحلیل های متعدد روبه رو خواهیم بود. در این گزارش از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی استفاده شده است. یکی از مشکلات موجود در استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه یابی سازه ها این است که باید به ازای هر رشته, هر نسل از یک برنامه تحلیل گر محاسبات مربوط را انجام دهد. چنین امری مستلزم معکوس سازی ماتریس ها است. در بررسی دکل ها دیده شد که با زیاد شدن اعضا و نیز در شرایطی که بهینه یابی هندسه دکل نیز مدنظر باشد, هم گرایی این روش بسیار کند است. در این شرایط از ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. به این ترتیب که وظیفه قسمتی از تحلیل دکل به عهده شبکه است. استفاده از شبکه در کنار ژنتیک سرعت هم گرایی را بسیار بالا می برد. الگوریتم ژنتیک نیز چند جمعیتی انتخاب شده است. به طور خلاصه هدف از این نوشتار تاثیر به کارگیری شبکه و عدم استفاده از آن و نیز مقایسه تاثیر استفاده از ژنتیک چند جمعیتی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کاوه، علی، قلی پور، یعقوب، و رحامی، حسین. (1387). بهینه یابی دکل های انتقال نیرو به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی. مهندسی عمران شریف (شریف ویژه مهندسی عمران)، 24(1/46 (ویژه مهندسی عمران))، 73-84. SID. https://sid.ir/paper/128234/fa

    Vancouver: کپی

    کاوه علی، قلی پور یعقوب، رحامی حسین. بهینه یابی دکل های انتقال نیرو به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی. مهندسی عمران شریف (شریف ویژه مهندسی عمران)[Internet]. 1387؛24(1/46 (ویژه مهندسی عمران)):73-84. Available from: https://sid.ir/paper/128234/fa

    IEEE: کپی

    علی کاوه، یعقوب قلی پور، و حسین رحامی، “بهینه یابی دکل های انتقال نیرو به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی،” مهندسی عمران شریف (شریف ویژه مهندسی عمران)، vol. 24، no. 1/46 (ویژه مهندسی عمران)، pp. 73–84، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/128234/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button