مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,547
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

664
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

خوشه بندی سیگنال های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش (مطالعه موردی: پیش بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان)

صفحات

 صفحه شروع 21 | صفحه پایان 29

کلیدواژه

دمای سطح دریا (SST)Q4

چکیده

 امروزه لزوم مطالعه و بررسی تغییرات آب و هوایی و شناخت رفتار متغیرهای مختلف هواشناسی مثل بارش, تبخیر, دما و فشار هوا در نقاط مختلف جهان بخصوص در کشورهایی که با تنوع آب و هوایی گوناگون و وقوع دوره های خشک و تر شدید مواجه هستند, هم از جهت برنامه ریزی منابع آبی و هم از جهت مدیریت شرایط بحران اهمیت زیادی دارد. از جمله این کشورها, کشور ایران می باشد که در منطقه جنوب شرق آن و بخصوص استان سیستان و بلوچستان, ستادهای بحران سیل و خشکسالی بطور همزمان فعال هستند و این منطقه از جمله بخش هایی از کشور است که دارای تنوع آب و هوایی شدید و تغییرات بسیار قابل ملاحظه در سالهای مختلف است. تا کنون روشهای متنوعی جهت خوشه بندی اطلاعات, بخصوص داده های هواشناسی به کار گرفته شده است. در این مقاله, روشی نوین برای خوشه بندی اطلاعات ماهواره ای دمای سطح دریا در مناطق موثر بر آب و هوای استان سیستان و بلوچستان شامل دریای عمان, دریای عرب و اقیانوس هند, با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک ارایه شده است. مراحل مختلف این تحقیق شامل انتخاب ساختار مدل, تابع هدف, طول کروموزوم ها و عملگرهای تزویج و جهش می باشد. در تدوین مدل خوشه بندی, علاوه بر رفتار زمانی و مکانی تغییرات SST, ارتباط این متغیر با وقوع بارندگی های کمتر و بیشتر از نرمال مورد بررسی قرار گرفت. در مطالعه موردی ارایه شده, اطلاعات بارش در 20 ایستگاه مختلف استان سیستان و بلوچستان در نظر گرفته شد. استفاده از روش الگوریتم ژنتیک جهت خوشه بندی SST و ارایه الگوریتمی پویا برای بیان ارتباط بارش منطقه مورد مطالعه در زمان های مختلف با الگوهای خوشه بندی زمانی- مکانی, از جمله نوآوری های این تحقیق محسوب می شود. نتایج این تحقیق نشان دهنده پتانسیل استفاده از نتایج خوشه بندی در پیش بینی رفتار فصلی بارش در منطقه جنوب شرق ایران می باشد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    زهرایی، بنفشه، و روزبهانی، عباس. (1386). خوشه بندی سیگنال های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش (مطالعه موردی: پیش بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان). مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 1(2)، 21-29. SID. https://sid.ir/paper/134693/fa

    Vancouver: کپی

    زهرایی بنفشه، روزبهانی عباس. خوشه بندی سیگنال های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش (مطالعه موردی: پیش بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان). مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران[Internet]. 1386؛1(2):21-29. Available from: https://sid.ir/paper/134693/fa

    IEEE: کپی

    بنفشه زهرایی، و عباس روزبهانی، “خوشه بندی سیگنال های هواشناسی با توجه به تغییرات بارش (مطالعه موردی: پیش بینی بارندگی استان سیستان و بلوچستان)،” مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، vol. 1، no. 2، pp. 21–29، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/134693/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا