Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

4,062
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

3,030
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

4

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه)

صفحات

 صفحه شروع 63 | صفحه پایان 77

چکیده

 تغییر اقلیم یکی از معضلات کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلایی برای سیاره زمین به شمار می آید که بررسی و پیش بینی عناصر آن هم از جهت برنامه ریزی منابع آبی و هم از جهت مدیریت شرایط بحران اهمیت زیادی دارد. بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی برای هر منطقه و آبخیز به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی در استفاده بهینه (الگوی مناسب جهت بهره برداری) از منابع آبی محسوب می گردد و لازم است مطالعاتی در این زمینه صورت گیرد تا هم در مدیریت منابع آبی درست عمل کنیم و هم پیش بینی درستی انجام دهیم که کشاورزان در امر کشاورزی (مخصوصا کشت دیم) و برنامه ریزان امر منابع و ذخایر آبی موفق عمل کنند تا متحمل خسارات جبران ناپذیری نشوند. هدف اصلی این پژوهش بررسی تغییرات زمانی دما و بارش با استفاده از مدل سری زمانی در منطقه مورد مطالعه و پیش بینی این عناصر در سال های آینده جهت مدیریت منابع آبی می باشد. در این تحقیق مدل ARIMA در نرم افزارهای NCSS و MINITAB برای دوره آماری 1950 تا 2006 م در ایستگاه مذکور برازش شد و با مقایسه مقادیر بارش روزانه, ماهانه و سالانه با مقادیر واقعی متناظر نتیجه شد برای پیش بینی باران فقط در مقیاس 10 روزه استفاده از باران های 10 روزه و در مقیاس ماهانه و سالانه استفاده از داده های ماهانه از دقت بیشتری برخوردار هستند. در نهایت پس از بررسی داده های روزانه, ماهانه و فصلی مشخص گردید که دمای حداکثر در سال های آینده در حال افزایش و بارش روند کاهشی خواهد داشت.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

ویسی پور، حسین، معصوم پورسماکوش، جعفر، صحنه، بهمن، و یوسفی، یداله. (1389). تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه). جغرافیا، 4(12)، 63-77. SID. https://sid.ir/paper/207999/fa

Vancouver: کپی

ویسی پور حسین، معصوم پورسماکوش جعفر، صحنه بهمن، یوسفی یداله. تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه). جغرافیا[Internet]. 1389؛4(12):63-77. Available from: https://sid.ir/paper/207999/fa

IEEE: کپی

حسین ویسی پور، جعفر معصوم پورسماکوش، بهمن صحنه، و یداله یوسفی، “تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه)،” جغرافیا، vol. 4، no. 12، pp. 63–77، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/207999/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا