مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,174
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

650
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین شاخص کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژنی

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 72

چکیده

 رودخانه ها همواره در طول تاریخ به عنوان منبع مهم برای تامین آب آشامیدنی و کشاورزی مورد توجه جوامع انسانی قرار داشته و در شکل گیری تمدن های بشری بسیار موثر بوده اند. علاوه بر این به عنوان یک اکوسیستم دارای ارزش زیستگاهی بسیار بالایی می باشند. در حال حاضر اکثر رودخانه های شمال تحت تاثیر انواع دخالت-های انسانی می باشد که باعث بروز انواع آلودگی ها, تغییر و تخریب اکوسیستم رودخانه ها شده است. از مهمترین عوامل آلودگی و دخالت های انسان می توان به آلودگی های ناشی از فاضلاب های صنعتی, شهری و روستایی؛ آلودگی های ناشی از تخلیه سموم مورد استفاده در کشاورزی, برداشت بی رویه آب رودخانه, تخریب پوشش گیاهی, احداث سدها و موانع زیر پل ها, مسدود شدن دهانه رودخانه, صید غیر مجاز و. . . اشاره نمود. لذا با توجه به اهمیت رودخانه تالار در تامین آب کشاورزی و. . ., همچنین تخلیه آلاینده های متعدد به آن, شناسایی و ارزیابی کیفی آب رودخانه و ارائه رابطه ای برای تخمین آلودگی و کیفیت آب ضروری به نظر می-رسد. حوضه آبریز تالار, دارای یک رودخانه اصلی و پنج رودخانه فرعی می باشد که هر کدام از زیر شاخه های متعددی تشکیل شده است. طول آبراهه اصلی 151. 77 کیلومتر است و از جنوب و جنوب غربی حوضه سرمنشا می گیرد و از شمال غربی حوضه خارج می شود. در این مطالعه داده ها از نوع مقطعی می باشد, 72 نمونه در طی ماه های سال 1391-1392 از 6 ایستگاه ورسک, پل سفید, شیرگاه, تالار, کیاکلا و عرب خیل بدست آمده است. سپس شاخص NSFWQI برآورد گردید. سپس به کمک روش های برنامه ریزی بیان ژنی و شبکه های عصبی مصنوعی, مدل هایی برای تعیین ارتباط بین پارامترهای کیفی آب و شاخص کیفیت آب با دقت بالا به دست آمد. برای ارزیابی عملکرد مدل ها از پارامترهای آماری نظیر, جذر میانگین مربعات خطا, میانگین مطلق خطا, شاخص پراکندگی و ضریب تعیین استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد دقت شبکه های عصبی مصنوعی بر روی داده های مجموعه آزمون اندکی بالاتر از روش برنامه ریزی بیان ژنی در تخمین شاخص NSFWQI است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مجردی، برات، علیزاده صنمی، فروغ، و صمدی، مهرشاد. (1397). تخمین شاخص کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژنی. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 12(41 )، 61-72. SID. https://sid.ir/paper/134707/fa

    Vancouver: کپی

    مجردی برات، علیزاده صنمی فروغ، صمدی مهرشاد. تخمین شاخص کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژنی. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران[Internet]. 1397؛12(41 ):61-72. Available from: https://sid.ir/paper/134707/fa

    IEEE: کپی

    برات مجردی، فروغ علیزاده صنمی، و مهرشاد صمدی، “تخمین شاخص کیفیت آب رودخانه تالار با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژنی،” مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، vol. 12، no. 41 ، pp. 61–72، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/134707/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button