مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

760
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

606
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه ی الگوریتم های طبقه بندی شبکه ی عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال در استخراج نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز ابوالعباس

صفحات

 صفحه شروع 73 | صفحه پایان 84

چکیده

 تهیه نقشه های کاربری اراضی یکی از مهمترین وظایف فن آوری سنجش از دور در مدیریت عرصه های مختلف محسوب می-گردد. در تحقیق حاضر جهت تهیه نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز ابوالعباس.از تصویر ماهواره ای لندست/TM سال 1388 استفاده شده است. سپس تصویر به کمک هر یک از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون سه لایه, ماشین بردار پشتیبان شعاعی و الگوریتم حداکثر احتمال طبقه بندی شد. در نهایت میزان کارایی الگوریتم های مختلف طبقه بندی در تهیه نقشه کاربری اراضی منطقه ی مورد نظر, با استفاده از پارامترهای دقت کلی و ضریب کاپا مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش های ناپارامتریک مانند شبکه عصبی مصنوعی (دقت کلی 8/95 درصد, ضریب کاپای95/0) و ماشین بردار پشتیبان شعاعی (دقت کلی 8/95 درصد, ضریب کاپای94/0) با دقت کلی و ضریب کاپای تقریبا مشابه در بهترین حالت دارای صحت و دقت بالاتری در تهیه نقشه کاربری اراضی نسبت به روش پارامتریک حداکتر احتمال (دقت کلی7/93 درصد, ضریب کاپای91/0) می باشند. در کل مطالعه ی حاضر نشان داد که هر سه الگوریتم طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال قابلیت تهیه نقشه کاربری اراضی را با صحت بالا, دارا می باشند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شنانی هویزه، سیده مائده، و زارعی، حیدر. (1395). مقایسه ی الگوریتم های طبقه بندی شبکه ی عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال در استخراج نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز ابوالعباس. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 10(33 )، 73-84. SID. https://sid.ir/paper/134894/fa

    Vancouver: کپی

    شنانی هویزه سیده مائده، زارعی حیدر. مقایسه ی الگوریتم های طبقه بندی شبکه ی عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال در استخراج نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز ابوالعباس. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران[Internet]. 1395؛10(33 ):73-84. Available from: https://sid.ir/paper/134894/fa

    IEEE: کپی

    سیده مائده شنانی هویزه، و حیدر زارعی، “مقایسه ی الگوریتم های طبقه بندی شبکه ی عصبی مصنوعی, ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال در استخراج نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیز ابوالعباس،” مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، vol. 10، no. 33 ، pp. 73–84، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/134894/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button