مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

41
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

8
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

افزایش دقت بازشناسی صحنه های طبیعی پویا با استفاده از همبستگی بین نقشه های ویژگی در شبکه های عصبی پیچشی

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 55

چکیده

 بازشناسی صحنه­ های پویا یکی از زمینه­ های تحقیقاتی اساسی در حوزه بینایی ماشین بشمار می­ رود. در این مقاله با استفاده از شبکه­ های عصبی پیچشی (CNN), روشی مؤثر جهت بازشناسی صحنه­ های پویا ارائه می­ شود. در روش پیشنهادی, همبستگی بین نقشه­ های ویژگی حاصل از لایه­ های مختلف یک شبکه عصبی به عنوان بردار­های ویژگی حاوی اطلاعات ویدئو, مورد استفاده قرار گرفته است. در این روش, ابتدا N فریم از ویدئو انتخاب شده و به کمک یک شبکه عصبی پیچشی, نقشه­ های ویژگی مربوط به فریم­ های منتخب, استخراج شده و برای هر فریم, یک ماتریس گرام محاسبه می­شود که بیانگر ویژگی­ های مکانی فریم­ های ویدئو است. سپس با قطعه­ بندی زمانی فریم­ های منتخب و میانگین­ گیری بر روی ماتریس­ های گرام این فریم­ ها, اطلاعات زمانی نیز لحاظ می­ شود. با انجام عملیات کدینگ ویژگی­ها و سپس pooling, برای هر ویدئو یک بردار ویژگی به منظور طبقه­ بندی ویدئو حاصل می­ شود. نتایج شبیه­ سازی­ ها بر روی سه مجموعه داده مطرح در این زمینه نشان می­دهد که روش پیشنهادی از دقت بازشناسی بهتری در مقایسه با سایر روش­ های مطرح در این زمینه تحقیقاتی برخوردار بوده و دقت بازشناسی را تا 9% برای مجموعه داده Maryland و 3% برای مجموعه داده YUP++ بهبود بخشیده است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button