مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

63
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

8
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ادغام ویژگی های رنگ و بافت به منظور تشخیص خویشاوندی از روی تصاویر چهره

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 17

چکیده

 سیستم تشخیص خویشاوندی با تجزیه و تحلیل تصاویر چهره دو فرد, خویشاوندی یا عدم خویشاوندی آن دو را مشخص می کند. برای تشخیص رابطه خویشاوندی ویژگی های مختلف را می توان از تصویر چهره دو فرد استخراج نمود. در این مقاله با بررسی ویژگی های بافت, رنگ و ادغام موثر این ویژگی ها و همچنین بررسی چند طبقه بندی کننده مختلف, یک سیستم کارا برای تشخیص روابط خویشاوندی نسل اول ( پدر - پسر, پدر - دختر, مادر - پسر و مادر - دختر) ارائه شده است. در این راستا دو رویکرد پیشنهادی بررسی شده است: (1) ادغام ویژگی های مؤثر و بررسی طبقه بندی کننده مختلف برای تشخیص خویشاوندی و (2) استفاده از متریک یادگیری NRML به منظور تولید بردار ویژگی متمایز کننده جهت افزایش کارایی تشخیص خویشاوندی. روش های پیشنهادی برای دو پایگاه داده KinFaceW-I و KinFaceW-II در حالت های مختلف تحلیل و ارزیابی شده اند. نتایج ارزیابی­ها نشان می­دهد, ادغام ویژگی ها و استفاده از متریک NRML به خوبی توانسته است عملکرد سیستم تشخیص خویشاوندی را بهبود دهد. علاوه بر دو رویکرد پیشنهادی, استخراج ویژگی از کل تصویر و همچنین به صورت بلوکی از تصویر, بررسی شده و نتایج آن ارائه شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که استخراج ویژگی به صورت بلوکی می تواند در بهبود نتیجه نهایی تشخیص خویشاوندی موثر واقع شود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button