مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

31
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

5
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تجزیه و تحلیل و مدل سازی انرژی و میزان تولید گازهای گلخانه ای در تولید سیب با به کارگیری یادگیری ماشین در شهرستان نظرآباد

صفحات

 صفحه شروع 81 | صفحه پایان 96

چکیده

 امروزه تأمین امنیت غذایی برای جمعیت روبه رشد جهان با حفظ منابع کره زمین و حداقل اثرات زیست محیطی به یکی از چالش های اساسی و مهم در کشاورزی پایدار تبدیل شده است و استفاده بهینه از منابع یکی از الزامات اصلی کشاورزی پایدار است. در این مطالعه به بررسی الگوی مصرف انرژی در جریان تولید سیب, تجزیه وتحلیل و مدل سازی انرژی و انتشارات گازهای گلخانه ای در شهرستان نظرآباد پرداخته شد. نتایج نشان داد که کل انرژی مصرفی برابر 46/35934 مگاژول در هکتار و انتشارات برابر با 1220031 گرم معادل کربن دی اکسید در هکتار بود. کود ازته با سهم 43/32 درصدی از کل انرژی های ورودی پرمصرف ترین نهاده بود. شاخص های کارایی انرژی, بهره وری انرژی, شدت انرژی و انرژی خالص به ترتیب 43/1, (kg/Mj) 59/0,(Mj/Kg) 67/1 و (Mj)18/15541 به دست آمد. مدل سازی با سه روش GBR, DTR و RFR انجام شد و RRMSE به ترتیب 02/0, 07/0 و 08/0 و R به ترتیب 99/0, 96/0 و 94/0 محاسبه شد نتایج نشان داد که روش GBR قادر است بادقت بالاتری مقادیر شاخص های بهره وری انرژی تولید سیب را پیش بینی کند. نتایج نشان داد که مصرف انرژی و انتشارات به وسیله نهاده های آب آبیاری, الکتریسیته, کودهای شیمیایی و حیوانی, نیروی کارگری, سموم شیمیایی, سوخت دیزل و ماشین ها با روش یادگیری ماشین و بادقت بالایی قابل پیش بینی است. تحلیل حساسیت با SHAP انجام شد و تأثیرگذارترین نهاده روی پیش بینی انرژی کود شیمیایی ازته بود.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button