Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

347
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

454
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

دسته بندی هوشمند هندوانه ی رقم چارلستون گرِی بر اساس میزان رسیدگی با استفاده از پردازش سیگنال های آکوستیک

صفحات

 صفحه شروع 379 | صفحه پایان 394

چکیده

 با توجه به بحران آب موجود در سطح کشور و فرایند آبیاری سنتی هندوانه, امکان کاهش کاشت و در نتیجه افزایش قیمت این محصول در سال های آتی وجود دارد که این امر ضرورت تعیین شاخص هایی برای انتخاب هندوانه ی با کیفیت را پر رنگ تر می کند. هدف از انجام این پژوهش دسته بندی هندوانه ی رقم چارلستون گری به کلاس های نارس, رسیده و بیش رس است که در این راستا از پردازش سیگنال های آکوستیک و الگوریتم های داده کاوی و تکنیک های هوش مصنوعی بهره گرفته شده است. پس از تهیه ی نمونه ها, ابتدا سیگنال های صوتی از موقعیت های مختلف هندوانه به وسیله ی یک ضربه زن مجهز به سلونوئید اخذ و سپس با انجام ارزیابی های حسی کلاس نمونه ها تعیین شد. روش های پردازش سیگنال در حوزه زمان, حوزه ی فرکانس و پردازش به کمک تبدیل موجک برای استخراج ویژگی های با اهمیت از سیگنال های صوتی هندوانه ها مورد استفاده قرار گرفته و با استفاده از آزمون t تعدادی از ویژگی هایی که در تمایز کلاس ها معنی دار بودند انتخاب شدند. از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و k همسایگی نزدیک برای دسته بندی نمونه استفاده گردید. در مجموع 52 درصد از کل نمونه ها به صورت صحیح توسط کارشناسان خبره دسته بندی شدند. برای ساچمه ی فلزی, الگوریتم SVM, با تابع هسته ی درجه ی 3 برای سیگنال های صوتی مستخرج از موقعیت وسط, دقت 78 درصد و برای سیگنال های صوتی مستخرج از موقعیت ساقه با تابع هسته گاوسی دقت 75 درصد را حاصل کرد. بهترین دسته بندی با مقدار 79 درصد برای جنس ساچمه ی فلزی و موقعیت سمت ساقه با الگوریتم دسته بند KNN و متریک فاصله ی کسینوسی حاصل شد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    علی پسندی، امیر، محمودی، اصغر، و بهفر، حسین. (1397). دسته بندی هوشمند هندوانه ی رقم چارلستون گرِی بر اساس میزان رسیدگی با استفاده از پردازش سیگنال های آکوستیک. مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، 49(3 )، 379-394. SID. https://sid.ir/paper/144459/fa

    Vancouver: کپی

    علی پسندی امیر، محمودی اصغر، بهفر حسین. دسته بندی هوشمند هندوانه ی رقم چارلستون گرِی بر اساس میزان رسیدگی با استفاده از پردازش سیگنال های آکوستیک. مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1397؛49(3 ):379-394. Available from: https://sid.ir/paper/144459/fa

    IEEE: کپی

    امیر علی پسندی، اصغر محمودی، و حسین بهفر، “دسته بندی هوشمند هندوانه ی رقم چارلستون گرِی بر اساس میزان رسیدگی با استفاده از پردازش سیگنال های آکوستیک،” مهندسی بیوسیستم ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 49، no. 3 ، pp. 379–394، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144459/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا