مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

591
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

616
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استخراج ویژگی های بافتی طیف سیگنال های ماهیچه ای و به کارگیری ماشین بردار پشتیبان به منظور دسته بندی حرکات فیزیکی

صفحات

 صفحه شروع 15 | صفحه پایان 28

چکیده

 سیگنال های الکترومیوگرافی (EMG) با استفاده از دستگاه استخراج سیگنال های ماهیچه ای (الکترومیوگراف) و به منظور تشخیص میزان اختلاف پتانسیل به وجود آمده در اثر تحریک عصبی سلول های ماهیچه ای جهت کاربردهای گوناگون استخراج می شوند. یک مرحله ی مهم در پردازش سیگنال های استخراج شده که تاثیر بسیار اساسی در عملکرد کلی سیستم های کنترل ماهیچه ای دارد استخراج ویژگی های موثر از این سیگنال ها است. در این مقاله به منظور بهبود ویژگی های زمانی, فرکانسی و زمان-فرکانسی, روش های استخراج خصوصیات بافت از تصاویر زمان-فرکانس سیگنال با استفاده از توصیف گرهای الگوی دودویی محلی (LBP) و ماتریس هم رخداد (GLCM) مورد بررسی قرار گرفته است. با تحلیل بافت تصاویر طیف سیگنال های ماهیچه ای روابط بین فرکانس های مختلف در زمان های مختلف استخراج می شود. در نتیجه, روابط مابین اطلاعات زمان و فرکانس به صورت توامان به عنوان نماینده سیگنال در نظر گرفته خواهد شد. در این تحقیق, جهت بررسی کارایی این روش استخراج خصوصیات از پایگاه داده ی "سیگنال های ماهیچه ای حرکات فیزیکی", استفاده شده است. همچنین, جهت دسته بندی بردارهای ویژگی استخراج شده, ماشین بردار پشتیبان در دو حالت کلی و با تفکیک باندهای فرکانسی بکار گرفته شده است. در نتیجه ی آزمایشات, دقت دسته بندی 98/75% با استفاده از روش تفکیک باندهای فرکانسی حاصل شده است که در مقایسه با نتایج به دست آمده از روش های قبلی دقیق تر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    طباطبایی، سیدمحمد، و چاله چاله، عبداله. (1397). استخراج ویژگی های بافتی طیف سیگنال های ماهیچه ای و به کارگیری ماشین بردار پشتیبان به منظور دسته بندی حرکات فیزیکی. ماشین بینایی و پردازش تصویر، 5(1 )، 15-28. SID. https://sid.ir/paper/393921/fa

    Vancouver: کپی

    طباطبایی سیدمحمد، چاله چاله عبداله. استخراج ویژگی های بافتی طیف سیگنال های ماهیچه ای و به کارگیری ماشین بردار پشتیبان به منظور دسته بندی حرکات فیزیکی. ماشین بینایی و پردازش تصویر[Internet]. 1397؛5(1 ):15-28. Available from: https://sid.ir/paper/393921/fa

    IEEE: کپی

    سیدمحمد طباطبایی، و عبداله چاله چاله، “استخراج ویژگی های بافتی طیف سیگنال های ماهیچه ای و به کارگیری ماشین بردار پشتیبان به منظور دسته بندی حرکات فیزیکی،” ماشین بینایی و پردازش تصویر، vol. 5، no. 1 ، pp. 15–28، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/393921/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button