مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

9
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه روش ترکیبی بر مبنای تبدیل موجک و IHS بهینه سازی شده به منظور ادغام تصاویر سنجش از دوری از طریق تحلیل برجستگی

نویسندگان

   | صدور گواهی نویسنده 

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 81

چکیده

 ماهواره های سنجش از دوری داده های متنوعی را در بخش های مختلف طیف الکترومغناطیسی با قدرت تفکیک طیفی, زمانی و مکانی فراهم می کنند. برای بهره برداری کامل از داده های سنجش از دوری که از منابع مختلف حاصل می شوند تکنیک های مختلف عددی و تحلیلی ادغام تصاویر توسعه یافته ­اند. در میان روش های ادغام تصاویر موجود, روش مبتنی بر تبدیل رنگی شدت رنگ اشباع شدگی (IHS) و تبدیل موجک (WT) به دلیل کارایی, سرعت و دقت بالا از پرکاربردترین الگوریتم­های ادغام تصاویر هستند؛ اما عموماً این روش ها روی کل تصویر به صورت یکجا اعمال می شوند و اساساً تمام تصویر با هر ویژگی و محتوایی را به عنوان یک شی در نظر می گیرند؛ درحالی که در یک تصویر ماهواره ای از مناطق مختلف, محتوای اطلاعاتی متفاوتی وجود دارد. در این تحقیق فرایندی جدید به منظور ادغام تصاویر بر پایه تجزیه تصویر بر مبنای برجستگی سطح آن ارائه شد. به این ترتیب تصویر به دو بخش برجسته و غیربرجسته تقسیم شده و سناریوی ادغام در این دو محدوده متفاوت خواهد بود. در مناطق برجسته که شامل مناطق مسکونی, جاده ها و. . . هستند, از روش IHS بهبودیافته با استفاده از روش بهینه سازی ژنتیک استفاده شد و در مناطق غیربرجسته (جنگل, مرتع و کشاورزی) از تبدیل موجک جهت تجزیه و استخراج عوارض با فرکانس بالا استفاده گردید. همچنین در این تحقیق به منظور پیاده سازی و ارزیابی روش ارائه شده, از نمونه تصویرهای مربوط به سنجنده های WORLDVIEW2 بهره گرفته شده است. نتایج بصری و کمی طیفی و مکانی, نشان دهنده بهبود نتایج ادغام در مقایسه با روش های مرسوم و یکپارچه می­باشد (مقادیر عددی مربوط به شاخص­های مورد ارزیابی CC, ERGAS, RASE و RMSE در مقایسه با روش های مورد مقایسه نشان دهنده نتایج بهتری بود). قابل ذکر است که سرعت پردازش در این روش, بسیار بالاتر از تکنیک های نوین بر مبنای شبکه های یادگیری عمیق می­باشد.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button