مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,493
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی کارآیی دو نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر - تعرق گیاه مرجع

صفحات

 صفحه شروع 201 | صفحه پایان 212

چکیده

 در این تحقیق, کارایی دو نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی (ANN) در برآورد تبخیر - تعرق گیاه مرجع (ET0) بررسی گردید. بدین منظور از داده های 2 سال لایسیمتری به عنوان ارقام شاهد برای ارزیابی استفاده شده و دو نرم افزار مرسوم NS و NW  با قابلیت به کارگیری الگوریتم های متفاوت, به کار رفت. جهت ارزیابی اجرای دو نرم افزار برای آرایش ها, قواعد یادگیری و توابع محرک مختلف, از شاخص های آماری جذر میانگین مربعات خطا (RMSE), میانگین خطای مطلق (MAE) و ضریب تعیین (R2) استفاده شد. با اجرای نرم افزار NS آرایش مطلوب با ویژگی حداقلRMSE , MAE  و حداکثر R2 در مقایسه با ارقام مشاهداتی (لایسیمتری) به ترتیب معادل 0.08 (میلی متر در روز), 0.07 (میلی متر در روز) و 0.87 بدست آمد. نتایج تحقیق نشان داد نرم افزار NS با آرایش مطلوب که ویژگی مدل آموزشی گرادیان مزدوج و تابع محرک سیگمویید را دارا باشد, نسبت به نرم افزار NW با توجه به تعداد تکرار کمتر و زمان محاسباتی کوتاه تر برتری دارد. نتایج نشان داد وجود دو لایه پنهان نسبت به یک لایه پنهان بر دقت تبخیر - تعرق برآورد شده از نرم افزار, تاثیری نداشت. بررسی حساسیت مدل شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که تبخیر - تعرق بیشترین وابستگی را به حداکثر دمای هوا و کمترین وابستگی را به حداقل رطوبت نسبی دارد.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

زارع ابیانه، حمید، قاسمی، عادل، بیات ورکشی، مریم، محمدی، کوروش، و سبزی پرور، علی اکبر. (1388). ارزیابی کارآیی دو نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر - تعرق گیاه مرجع. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، 19/1(2)، 201-212. SID. https://sid.ir/paper/147826/fa

Vancouver: کپی

زارع ابیانه حمید، قاسمی عادل، بیات ورکشی مریم، محمدی کوروش، سبزی پرور علی اکبر. ارزیابی کارآیی دو نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر - تعرق گیاه مرجع. دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)[Internet]. 1388؛19/1(2):201-212. Available from: https://sid.ir/paper/147826/fa

IEEE: کپی

حمید زارع ابیانه، عادل قاسمی، مریم بیات ورکشی، کوروش محمدی، و علی اکبر سبزی پرور، “ارزیابی کارآیی دو نرم افزار شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تبخیر - تعرق گیاه مرجع،” دانش آب و خاک (دانش کشاورزی)، vol. 19/1، no. 2، pp. 201–212، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/147826/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button