Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,258
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

914
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

5

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان

صفحات

 صفحه شروع 41 | صفحه پایان 54

چکیده

 پیش بینی عملکرد محصولات زراعی نظیر گندم به دلیل اهمیتی که در برنامه ریزی اقتصادی دارند از دیر باز مورد توجه پژوهشگران بوده است. هدف عمده این پژوهش, برآورد تولید محصول قبل از برداشت است. اخیرا کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد, گسترش یافته است. پژوهش حاضر به منظور بسط و آزمون یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان عملکرد گندم دیم بر اساس داده های هواشناسی در منطقه قروه استان کردستان است. داده های هواشناسی شامل میانگین حداقل و حداکثر دما, میانگین درجه حرارت در نقطه شبنم, رطوبت نسبی, بارش ماهیانه و سالیانه, میانگین دمای سالانه, سرعت باد, تعداد روزهای یخبندان, بارانی و ابری, بیشترین میزان بارندگی روزانه و برخی داده های دیگر, بین سال های زراعی 1368 الی 1379 مدنظر قرار گرفت. مدل های مختلف شبکه تهیه و مقادیر مطلوب پارامترها برای تخمین عملکرد گندم دیم با استفاده از فرایند سعی و خطا تعیین گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در میزان تولید گندم در دشت قروه, مقدار و نحوه پراکنش بارش و میانگین دمای حداکثر روزانه, خصوصا در ماه های میانی و انتهایی ریشه از اهمیت ویژه ای برخوردار است و با کوچک ترین تغییری در مقدار هر یک از آن ها عملکرد محصول به میزان زیادی دست خوش تغییر می گردد. نتایج هم چنین حاکی از آن بود که مدل شبکه عصبی مصنوعی, مقدار عملکرد گندم دیم را قبل از برداشت محصول با قابلیت برآورد بسیار خوب پیش بینی نمود. نتایج روابط رگرسیونی نیز نشان داد که دو عامل بارندگی سالیانه و حداقل رطوبت نسبی هوا بر حسب درصد در ماه خرداد 94.3 درصد تغییرات عملکرد گندم دیم را در منطقه توضیح می دهند.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

حسینی، سیدمحمدطاهر، سی و سه مرده، عادل، فتحی، پرویز، و سی و سه مرده، معروف. (1386). کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان. پژوهش کشاورزی، 7(1)، 41-54. SID. https://sid.ir/paper/84708/fa

Vancouver: کپی

حسینی سیدمحمدطاهر، سی و سه مرده عادل، فتحی پرویز، سی و سه مرده معروف. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان. پژوهش کشاورزی[Internet]. 1386؛7(1):41-54. Available from: https://sid.ir/paper/84708/fa

IEEE: کپی

سیدمحمدطاهر حسینی، عادل سی و سه مرده، پرویز فتحی، و معروف سی و سه مرده، “کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره در برآورد عملکرد گندم دیم منطقه قروه استان کردستان،” پژوهش کشاورزی، vol. 7، no. 1، pp. 41–54، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/84708/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا