مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

929
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

552
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

4

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از رگرسیون و شبکه عصبی و اثر تفکیک داده ها بر دقت و صحت توابع

صفحات

 صفحه شروع 83 | صفحه پایان 97

چکیده

 منظور نمودن شاخص های حاصل خیزی خاک از جمله ظرفیت تبادل کاتیونی(CEC)  می تواند در ارتقا و افزایش کیفیت نقشه های خاک مفید باشد. برای اندازه گیری CEC که زمان بر و پرهزینه است می توان از برآورد آن از طریق توابع انتقالی استفاده کرد. در این تحقیق, ابتدا چند محدوده (Delineation) از دو واحد نقشه همگون (Consociation), شامل دو فامیل خاک واقع در دشت شهرکرد, یک واحد نقشه شامل سری شهرک و دیگری شامل سری چهارمحال, مشخص شد. سپس, از اعماق صفر تا 20 و 30 تا 50 سانتی متری محدوده ها نمونه گیری و چند ویژگی فیزیکی - شیمیایی هر نمونه در آزمایشگاه اندازه گیری شد. سه ویژگی درصد رس, درصد ماده آلی و رطوبت در پتانسیل -1500 کیلو پاسکال بیشترین هم بستگی را با CEC نشان دادند. توابع انتقالی با استفاده از رگرسیون خطی و شبکه عصبی استخراج شد. در این مطالعه, برای تمام مدل های شبکه عصبی یک لایه میانی به همراه یک گره کافی به نظر رسید. در هر دو روش, مدلی که شامل پارامتر های زود یافت ماده آلی و رس بود به وسیله روش رگرسیون با R2=0.81 و RMSE=7.2 و از طریق شبکه عصبی با ضریب یادگیری 0.3 و تعداد تکرار 40 (Epoch) و R2=0.88 و RMSE=0.34 بهترین و دقیق ترین تخمین را در بین مدل ها جهت تخمین CEC نشان داد. تفکیک داده برحسب لایه و فامیل باعث افزایش دقت و صحت توابع گردید. تکنیک شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون, مدل هایی باR2  بیشتر و RMSE کمتر تولید کرد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مهاجر، رضا، صالحی، محمدحسن، و بیگی هرچگانی، حبیب اله. (1388). تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از رگرسیون و شبکه عصبی و اثر تفکیک داده ها بر دقت و صحت توابع. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 13(49)، 83-97. SID. https://sid.ir/paper/14850/fa

    Vancouver: کپی

    مهاجر رضا، صالحی محمدحسن، بیگی هرچگانی حبیب اله. تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از رگرسیون و شبکه عصبی و اثر تفکیک داده ها بر دقت و صحت توابع. علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1388؛13(49):83-97. Available from: https://sid.ir/paper/14850/fa

    IEEE: کپی

    رضا مهاجر، محمدحسن صالحی، و حبیب اله بیگی هرچگانی، “تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از رگرسیون و شبکه عصبی و اثر تفکیک داده ها بر دقت و صحت توابع،” علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 13، no. 49، pp. 83–97، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/14850/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button